自助式分析作为商业智能（BI）领域的一项重要功能，在过去几年中备受关注。然而，尽管自助式分析的概念已经提出很久，但在实际落地过程中仍然面临着许多挑战和困难。本文将从BI产品的发展历史、自助式BI的概念和相关背景入手，分析以Tableau、FineBI、永洪BI等为代表的传统拖拽式BI厂商提出的自助式分析落地效果不好的原因。然后，从BI的使用人群的角度出发，分析拖拽式BI产品由于使用门槛较高、以数据图表开发为出发点的产品设计模式导致业务人员难以大规模高频使用的问题。最后，以DataFocus为例，指出其问答式交互、搜索式分析的交互方式容易为用户接受，成为实现BI产品真正的自助式分析的杀手锏。

一、BI产品的发展历史

商业智能（BI）是指通过收集、整理、分析和展示企业内部和外部数据，帮助企业用户做出更好的决策的技术和工具。BI行业的发展可以追溯到20世纪80年代，当时的BI产品主要是基于报表和查询的。

随着数据量的增加和企业对数据分析需求的提升，BI产品逐渐发展出多维分析、数据挖掘、数据可视化等功能。这些功能使得用户可以更深入地探索和理解数据，从而更好地支持业务决策。

二、自助式BI的概念和背景

自助式BI是指将数据分析和洞察的能力赋予业务用户，使其能够独立进行数据探索和分析，无需依赖IT部门或专业的数据分析人员。自助式BI的概念首次在2008年被提出，当时BI行业开始关注业务用户的需求和参与。

自助式分析的提出是为了解决传统BI产品中存在的一些问题，例如，业务用户对数据分析的依赖性、数据分析结果的延迟、IT部门无法满足快速业务需求等。自助式分析旨在提供一种更灵活、快速和自主的数据分析方式，让业务用户能够更好地理解和利用数据。

三、传统拖拽式BI厂商自助式分析落地效果不好的原因分析

尽管以Tableau、FineBI、永洪BI等为代表的传统拖拽式BI厂商在自助式分析方面做出了一些努力，但在实际落地过程中却面临了一些挑战和困难，导致自助式分析的效果不尽如人意。

复杂的学习曲线和使用门槛：传统的拖拽式BI产品在数据建模、图表设计和数据查询等方面具有较高的学习门槛。业务用户需要具备一定的技术背景和培训，才能熟练使用这些工具。这使得许多非技术背景的业务人员难以掌握和应用这些工具，从而限制了自助式分析的落地。

以数据图表开发为出发点的产品设计模式：传统拖拽式BI产品通常以数据图表开发为出发点，要求用户从数据建模和图表设计开始。这种设计模式对于那些没有数据分析和设计经验的业务用户来说很不友好，因为他们需要花费大量时间和精力来学习和应用这些技术。

缺乏业务上下文和故事叙述：传统拖拽式BI产品通常更注重数据的可视化和探索，而较少关注数据在业务上下文中的应用和故事叙述。这使得业务用户难以将数据分析结果与实际业务情境相结合，难以理解数据对业务决策的影响，从而降低了自助式分析的实际效果。

四、自助式分析的使用人群分析

要深入理解自助式分析难以落地的问题，我们需要从BI的使用人群角度进行分析。传统拖拽式BI产品的设计更偏向于技术人员和数据分析师，对于非技术背景的业务用户来说使用门槛较高，限制了其在大规模高频使用方面的能力。

业务人员更关注业务问题和解决方案，他们希望能够快速获取和理解数据洞察，并将其应用于实际业务场景中。然而，传统拖拽式BI产品在数据建模、图表设计和查询等方面的学习成本较高，使得业务人员难以快速独立地进行数据探索和分析。

此外，对于业务人员来说，他们更倾向于以问题为导向，通过直接提问和搜索来获取需要的信息和洞察。然而，传统的拖拽式BI产品往往无法满足这种使用习惯和需求，因为它们更注重图形化的数据展示和探索。

五、DataFocus的问答式交互和搜索式分析

与传统的拖拽式BI产品相比，DataFocus作为一种新兴的BI解决方案，采用了问答式交互和搜索式分析的交互方式。这种交互方式更接近业务人员的思维习惯和使用习惯，更容易为用户接受，成为实现BI产品真正的自助式分析的杀手锏。

DataFocus通过自然语言问答的方式，让用户可以直接提问，并得到相应的数据结果和洞察。这使得业务人员无需事先学习复杂的数据建模和图表设计，即可快速获取所需的信息，并将其应用于实际业务场景中。

此外，DataFocus还提供了强大的搜索式分析功能，用户可以通过关键词搜索来查找相关的数据和洞察。这种方式更符合业务人员的思维习惯，使他们能够更轻松地在海量数据中快速找到需要的信息。

综上所述，尽管自助式分析在BI行业中喊了很多年，但实际落地仍然面临着挑战。传统拖拽式BI厂商在自助式分析方面的努力尚未取得理想的效果，主要原因包括复杂的学习曲线和使用门槛、以数据图表开发为出发点的产品设计模式，以及缺乏业务上下文和故事叙述等。然而，随着DataFocus等新兴BI解决方案的出现，采用问答式交互和搜索式分析的交互方式，使得自助式分析更加易用和高效。这种交互方式更符合业务人员的使用习惯，有望成为实现BI产品真正的自助式分析的杀手锏。企业应该认识到自助式分析的价值，积极采取措施，通过引入适合业务人员的BI解决方案，提升自助式分析的实际效果和落地能力。