商业智能（Business Intelligence，BI）是指使用各种工具和技术解析企业数据，帮助管理者在日常经营和决策中做出正确、快速、有效的选择。而随着人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术的不断发展，AI + BI的应用逐渐成为了数据分析领域中的热门话题。
一方面，在传统商业智能的基础上，AI可以更好地整理、清洗和处理海量数据，抽取核心信息；另一方面，AI还能够基于完善算法模型对数据进行深入的预测、推测和分析，在企业决策方面起到重要的辅助作用。那么，究竟是哪些AI技术被运用于搜索式商业智能（Search-based Business Intelligence，Search-based BI）中呢？
一、AI在商业智能中的应用
AI技术相对于传统的商业智能来说，其基本上涵盖以下三个方面：
- 数据预处理: AI技术可以有效地对海量数据进行归纳和分类。例如，在数据聚合、标准化和归档方面，可以利用自然语言处理、机器学习和神经网络等技术进行实现。
- 数据挖掘和模型建立：AI的深度学习和统计技巧，可以从数据流中抽取出具有预测性能力的特征，并提取大量潜在的决策因素。同时，还可以通过分类聚类、关联分析、时间序列等各种算法对数据进行效率优化的建模。
- 交互式分析： AI基于自然语言处理技术与人的交互作用，可以构建出一套便捷的查询体验。例如，通过输入问题或关键字，AI可将查询意图转化为规范化的SQL查询语句，并得出相应的概率判断结果。
二、搜索式BI和AI
在BI领域，搜索式BI是指借助于自然语言处理和机器学习等技术来完成数据访问及数据分析操作，并且能够在人和系统之间通过简单问答的方式直接完成各种数据可视化的多态展示。
搜索式BI从某种程度上改变了目前商业智能的使用方式，使获取数据变得更加有效率。自动化的文本生成分析（Text Generation），包括文字分类、分布式表征和自然语言处理等技术，都是搜索式BI发挥完全能力的重要支持技术。
其中，基于自然语言处理的搜索式BI可以根据用户输入的自然语言进行概念提取和词汇匹配等操作，得出相应的结果。而基于机器学习的搜索式BI则能够对数据进行分析和预测，并且针对性地向用户推荐策略和决策。
三、DataFocus：一款基于AI技术的搜索式商业智能工具
DataFocus是一款利用AI技术实现搜索式商业智能（Search-based Business Intelligence）的工具，可在电脑或移动设备上使用。它包括精细分析、多视角细节展示、要素关系自动分析、自定义报表配置和多层级权限控制等多个功能。
另外，该商业智能工具还提供了全面的搜索式BI功能，使企业管理人员轻松地发现有价值的信息。利用先进的自然语言处理技术，无需编写复杂的查询语句即可轻松解答问题；而依托机器学习，DataFocus可以帮助分析师发现与业务目标相关的重点指标，以更好地支持企业的日常管理工作。
此外，DataFocus还具有高度可视化和易读性的数据分析展示能力，支持多人协作，可定制化特点等诸多其他优点。
四、结论：AI + BI 与商业智能的未来
综上所述，在商业思考中，搜索式商业智能工具的应用价值与日俱增。通过深度学习等技术的驱动作用，这些工具能以更为专业和精准的方式获取数据，从而实现对企业的精确决策支持。相信在不远的未来，AI+BI将成为大多数企业数据分析选手的首选方案，进一步推动可视化报表、数据可视化、预测分析和自然语言处理等技术的发展和创新。最终，促进企业及经营者们收获成功并实现可持续发展。
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