在过去的十年里，商业智能经历了许多变化。每年，我们都会听到进入社区、语言、市场并推动企业和公司前进的流行语。这就是为什么我们准备了一份最突出的商业情报流行语列表，这些流行语将在2021年占据主导地位。
不用再多说了，让我们开始吧。
1. X 分析
X 分析是 Gartner 创造的术语，它指的是 X 变量，用于"不同的结构化或非结构化内容（如文本分析、视频和音频分析）"。"X"代表任何类型的分析，如提到的，这将触发破坏性的变化，在2021年，因为许多公司仍然没有利用足够的各种可能性，分析提供。但另一方面，我们看到企业通过在线数据分析来利用这些新机会，即企业用户和分析师不必利用繁重的 IT 技术能力，相反，无论位置或设备如何，都可随时分析数据。
这些分析解决方案是近十年来随着新的、强大的软件进入市场，使企业比以往更加智能而开发的。例如，创新的 BI解决方案创造了利用 AI 来探索数据、连接点和识别新业务机会的机会。通过使用户能够在智能分析解决方案的帮助下自行分析和解释数据，公司增加了分析作为其战略发展的支柱。
不仅在商业上可见，而且在整个社会中也可见一斑，公共卫生专家今年利用多种来源确定了疾病管理的最佳解决方案，并帮助弱势人群。规划能力、寻找新疗法和控制 Covid-19 都受到人工智能及其梳理数千篇研究论文、社交媒体帖子、新闻来源等的能力的影响。话虽如此，这是我们在2021年肯定会听到更多关于数据分析的流行语之一。
2. 决策情报
继续我们的数据流行语列表 2021， 决策智能肯定是一个值得包括的点， 因为各种规模的企业必须拥抱产生可操作的见解的力量， 并通过数据和分析做出更好的决定.近年来，公司开始采用自助 BI等解决方案，以促进决策智能路线图：观察、调查、建模、上下文和执行。在当今的竞争环境中，这种模式变得越来越重要，因为那里正在生成无数的信息，但决策质量可能会受到影响。
但是，让我们回到基础知识。决策智能在机器学习算法的帮助下提供了"组织决策和流程结构"。这是一个领域，还包括描述性、诊断和规定性分析等方法。此外，它包含 3 种类型的模型：基于人的决策、基于机器的决策和混合决策，每个模型都有自己的一组特征，数据是核心力量。但是，众所周知，人类不能每天处理这么多数据，并期待积极的业务成果。这就是为什么人工智能支持管理者在成功数据驱动决策的道路上，并帮助他们做出准确、快速和充分知情的业务决策。
实际上，决策智能是 2021 年商业流行语之一，它已演变并会演变不同行业的公司。例如，美国的一家散货船使用 IBM优化其物流流程和运输，从而节省了数百万美元。智能决策处理方法使公司能够节省不必要的驾驶，并实时优化路线。另一个例子来自银行业，在那里决策智能帮助将他们的电信技术转化为更先进的技术，并节省了无数美元。他们的数据库非常大，更新会导致一系列事件，可能影响其系统的许多其他部分。由于决策智能模型的因果关系，该银行成功地无缝升级了系统。
3. 数据精度
另一个关键的大数据流行语，数据准确性已经进入今年作为每个人嘴唇上最嗡嗡的声音之一，我们相信它将继续在2021年蔓延。毕马威（KPMG）进行的一项研究显示，60%的组织对其数据和分析缺乏信心，而只有45%的组织"始终使用严格的质量检查来确保数据的准确性"。这一尚未开发的潜力证实，数据与人类同行之间仍有缩小这一差距的空间。正如我们今年在许多国家看到的，对准确数据的需求增加了其重要性，因为每个人都想知道感染的确切数量、随着时间推移的发展，我们都听说过"平整曲线"是有效大流行管理的首要战略之一。此外，由于人工智能应用程序有助于生成最准确和相关的数据，医疗保健将变得相当敏捷。人工智能是准确数据的支柱，人工智能在市场上的需求也在增加也就不足为奇了。此外，不良数据的成本高达公司收入的 15%：
在商业智能方面，这转化为做出更好的决策、提高生产率、节约成本、改进营销流程以及协助合规。数据准确性已成为创造业务成功的关键，数据分析软件有助于收集大量数据，从不同来源进行组合，并确保人方在任何时候都拥有最相关和最准确的信息。
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