随着我国大数据分析产业的不断发展，datafocus结合用户的具体需求调研，和我国BI分析厂商的产品与计划研究，小编归纳出以下四个大的功能模块将会得到增强。一起来看看吧。
(一) 提升自助式分析的可操作性以及功能丰富度
为了满足业务人员能够通过BI分析工具进行自助式数据分析的需求，我国大数据BI分析产品就需要改善自助分析的功能还有可操作性，包括图表的丰富性。
(二) 提升平台的数据挖掘能力
为满足业务人员自助式数据分析还有自动挖掘的需求，我国大数据BI分析产品需要在已有的数据可视化功能基础上，增强数据自动的挖掘能力，使得业务人员能够在掌握挖掘基本概念的基础上，为业务的运营提供数据结论支持。
(三) 提升平台大数据处理能力
大数据BI分析平台需要支持非常丰富的数据源，如关系型数据库、NOSQL数据库、大数据平台以及多维数据库，还需要支持对接数据平台以及分布式引擎拓展，同时支持的是跨数据源关联，支持对比较大级别数据量进行数据的抽取和索引建模，能够提高数据分析效率。
(四) 提升平台的数据管理能力
为了满足企业业务人员以及用户对数据处理的需求，中国大数据BI分析平台需要提升自身的管理能力、ETL处理能力、数据存储能力。
此外，为了有效避免BI分析平台出现严重的异常，datafocus还需要支持监控自身的运行性能，遇到系统性能风险，提前给出系统预警信号。
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