2021年数据分析与商业智能的十大关键词Ⅰ

2021/10月/26BI 3.00 条评论

在过去的十年里,商业智能经历了许多变化。每年,我们都会听到进入社区、语言、市场并推动企业和公司前进的流行语。这就是为什么我们准备了一份最突出的商业情报流行语列表,这些流行语将在2021年占据主导地位。

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不用再多说了,让我们开始吧。

1. X 分析

X 分析是 Gartner 创造的术语,它指的是 X 变量,用于”不同的结构化或非结构化内容(如文本分析、视频和音频分析)”。”X”代表任何类型的分析,如提到的,这将触发破坏性的变化,在2021年,因为许多公司仍然没有利用足够的各种可能性,分析提供。但另一方面,我们看到企业通过在线数据分析来利用这些新机会,即企业用户和分析师不必利用繁重的 IT 技术能力,相反,无论位置或设备如何,都可随时分析数据。

这些分析解决方案是近十年来随着新的、强大的软件进入市场,使企业比以往更加智能而开发的。例如,创新的 BI解决方案创造了利用 AI 来探索数据、连接点和识别新业务机会的机会。通过使用户能够在智能分析解决方案的帮助下自行分析和解释数据,公司增加了分析作为其战略发展的支柱。

不仅在商业上可见,而且在整个社会中也可见一斑,公共卫生专家今年利用多种来源确定了疾病管理的最佳解决方案,并帮助弱势人群。规划能力、寻找新疗法和控制 Covid-19 都受到人工智能及其梳理数千篇研究论文、社交媒体帖子、新闻来源等的能力的影响。话虽如此,这是我们在2021年肯定会听到更多关于数据分析的流行语之一。

2. 决策情报

继续我们的数据流行语列表 2021, 决策智能肯定是一个值得包括的点, 因为各种规模的企业必须拥抱产生可操作的见解的力量, 并通过数据和分析做出更好的决定.近年来,公司开始采用自助 BI等解决方案,以促进决策智能路线图:观察、调查、建模、上下文和执行。在当今的竞争环境中,这种模式变得越来越重要,因为那里正在生成无数的信息,但决策质量可能会受到影响。

但是,让我们回到基础知识。决策智能在机器学习算法的帮助下提供了”组织决策和流程结构”。这是一个领域,还包括描述性、诊断和规定性分析等方法。此外,它包含 3 种类型的模型:基于人的决策、基于机器的决策和混合决策,每个模型都有自己的一组特征,数据是核心力量。但是,众所周知,人类不能每天处理这么多数据,并期待积极的业务成果。这就是为什么人工智能支持管理者在成功数据驱动决策的道路上,并帮助他们做出准确、快速和充分知情的业务决策。

实际上,决策智能是 2021 年商业流行语之一,它已演变并会演变不同行业的公司。例如,美国的一家散货船使用 IBM优化其物流流程和运输,从而节省了数百万美元。智能决策处理方法使公司能够节省不必要的驾驶,并实时优化路线。另一个例子来自银行业,在那里决策智能帮助将他们的电信技术转化为更先进的技术,并节省了无数美元。他们的数据库非常大,更新会导致一系列事件,可能影响其系统的许多其他部分。由于决策智能模型的因果关系,该银行成功地无缝升级了系统。

3. 数据精度

另一个关键的大数据流行语,数据准确性已经进入今年作为每个人嘴唇上最嗡嗡的声音之一,我们相信它将继续在2021年蔓延。毕马威(KPMG)进行的一项研究显示,60%的组织对其数据和分析缺乏信心,而只有45%的组织”始终使用严格的质量检查来确保数据的准确性”。这一尚未开发的潜力证实,数据与人类同行之间仍有缩小这一差距的空间。正如我们今年在许多国家看到的,对准确数据的需求增加了其重要性,因为每个人都想知道感染的确切数量、随着时间推移的发展,我们都听说过”平整曲线”是有效大流行管理的首要战略之一。此外,由于人工智能应用程序有助于生成最准确和相关的数据,医疗保健将变得相当敏捷。人工智能是准确数据的支柱,人工智能在市场上的需求也在增加也就不足为奇了。此外,不良数据的成本高达公司收入的 15%:

数据分析

在商业智能方面,这转化为做出更好的决策、提高生产率、节约成本、改进营销流程以及协助合规。数据准确性已成为创造业务成功的关键,数据分析软件有助于收集大量数据,从不同来源进行组合,并确保人方在任何时候都拥有最相关和最准确的信息。

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