近年来,由于大数据等新兴技术和理念普及,电子商务等大量依托于数字化运营的行业迅猛发展。以此为依托,以数据分析为中心的各类应用和管理也层出不穷,以最大化的服务于企业的决策和运营。为此,很多企业聘请了专门的团队,或干脆购买了类似于DataFocus、Power BI等BI工具。而对于TO C企业来说,比如电商行业,很多类目下同性质的店铺或品牌有很多,比如我们熟悉的球鞋类目,大牌如耐克、阿迪等十指无法得数,小品牌更是多如牛毛。因此,对于卖得好的竞品数据监控成为很多企业“秘密”在进行的工作。

上新对于很多服装企业来说是常事,更是非常重要的一环。有的品牌上新后能够迅速引爆客户群,甚至引领时代潮流;有的品牌上新后对于客源并没有什么太大的波澜,这样一来对于新品的研发和运营成本都是极大的浪费,毕竟“十年磨剑”就是为了有朝一日能够登台亮相并为企业产生价值。

那么,对于一些卖得好的竞品,我们就可以师夷长技,来学习其上新的思路。而我们都知道,数据分析结果是对决策的最好辅助,所以,我们可以从监控竞品上新数据出发,来寻找学习点。

我们以某童鞋商家的真实沟通情况为例。在采购方面,由于其没有自己的工厂,产品基本是厂家供货,因此与竞品之间的厂家供货快慢成了竞争的关键因素之一。从数据方面,就可以通过监控竞品的上新频率数据、上新款式数量数据等,来调整自身店铺的上新时间和选款,保持店铺自身的竞争力。而在展现方面,可以通过监控竞品的页面设置讨论数据、商品拍摄讨论数据、修图效果和宝贝页面详情数据等页面展现数据,主观判断店铺自身的调整方向。

当然,对于思路来说,更重要的是对自身店铺商品的理解,对现有客户群体和潜在客户群体的理解,对竞品的理解,并结合数据分析,才能更好地选择店铺要改进的出发点。

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