近年来，由于大数据等新兴技术和理念普及，电子商务等大量依托于数字化运营的行业迅猛发展。以此为依托，以数据分析为中心的各类应用和管理也层出不穷，以最大化的服务于企业的决策和运营。为此，很多企业聘请了专门的团队，或干脆购买了类似于DataFocus、Power BI等BI工具。而对于TO C企业来说，比如电商行业，很多类目下同性质的店铺或品牌有很多，比如我们熟悉的球鞋类目，大牌如耐克、阿迪等十指无法得数，小品牌更是多如牛毛。因此，对于卖得好的竞品数据监控成为很多企业“秘密”在进行的工作。
上新对于很多服装企业来说是常事，更是非常重要的一环。有的品牌上新后能够迅速引爆客户群，甚至引领时代潮流；有的品牌上新后对于客源并没有什么太大的波澜，这样一来对于新品的研发和运营成本都是极大的浪费，毕竟“十年磨剑”就是为了有朝一日能够登台亮相并为企业产生价值。
那么，对于一些卖得好的竞品，我们就可以师夷长技，来学习其上新的思路。而我们都知道，数据分析结果是对决策的最好辅助，所以，我们可以从监控竞品上新数据出发，来寻找学习点。
我们以某童鞋商家的真实沟通情况为例。在采购方面，由于其没有自己的工厂，产品基本是厂家供货，因此与竞品之间的厂家供货快慢成了竞争的关键因素之一。从数据方面，就可以通过监控竞品的上新频率数据、上新款式数量数据等，来调整自身店铺的上新时间和选款，保持店铺自身的竞争力。而在展现方面，可以通过监控竞品的页面设置讨论数据、商品拍摄讨论数据、修图效果和宝贝页面详情数据等页面展现数据，主观判断店铺自身的调整方向。
当然，对于思路来说，更重要的是对自身店铺商品的理解，对现有客户群体和潜在客户群体的理解，对竞品的理解，并结合数据分析，才能更好地选择店铺要改进的出发点。
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