背景

经过二十多年的发展,社保信息化由单一的养老业务管理系统发展到集养老、医疗、工伤、失业、生育等多人群多险种的综合性社保系统,随着大数据时代的来临,社会保障工作将逐渐数字化和智能化。立足社保业务经办、公共服务提供,社保基金监管和宏观审慎保障决策四大工作支柱,从中央、省、市三级数据管理出发,贯穿劳动力市场和社会保险的数字化,建设覆盖全国,统一规划新型“数字人社”和“智慧人社”,是构建服务型政府,实现应保尽保,稳定区域民生的必然工作。

智慧社保痛点

社会保障基金是社会稳定发展的保护伞,是广大人民幸福生活的底盘,然而随着我国老龄化逐渐加速,如何保证社保基金的合理高效使用成为问题的关键。各级政府社保系统的基础信息蕴藏着巨大的价值,通过有效的手段分析并挖掘这些数据,可以有效提升社保基金使用效率。然而,我国社保行业普遍面临如下问题:1. 数据源分散。养老医疗等系统分散建设,数据之间缺乏打通机制;2.数据标准化程度低。甚至还存在大量的 Excel 甚至手工填报数据;3.数据应用匮乏,数据应用比较少,大量数据价值凾待开发;4.基金监管薄弱。业务监管,基金监控,缺乏系统化和长效机制,骗保现象普遍存在;5.数据安全性要求搞,数据库缺乏容灾机制,数据使用缺少管控,数据隐私不能得到有效保障;

解决方案优势

核心优势说明

解决方案介绍

DataFocus 既可以作为独立的大数据平台部署,也可以作为社保大数据解决方案的数据分析模块整合应用。运用 DataFocus 大数据仓库搭建统一的大数据中心,建立统一的数据标准,对外提供统一的数据服务,或者运用 DataFocus 独有的搜索式分析技术,为社保用户提供便捷的数据查询、分析服务。

解决方案的特点和优势

DataFocus 作为一款灵活度极高、专注于数据分析和算法集成的专业软件产品,可以很方便的与各类软件相集成。社保行业解决方案提供商或者社保部门可以从不同角度整合 DataFocus 的各项技术特性,合理运用并解决特定场景的问题。

客户案例

A 市社保局面临着社保数据爆炸式增长的压力,其社保业务系统性能老化,后台 Oracle 数据库的性能跟不上业务查询的需求,常常导致简单的报表都难以生成。继续进行数据库优化,或者购买昂贵的BI系统都将消耗数百万美元的预算。

为了摆脱低下的数据性能,抛弃沉重的维护成本,同时盘活长期以来花费昂贵的资源存储下来的数据资源。社保局通过引入 DataFocus 系统,将存储在社保各业务系统 SQL Server、Oracle、DB2、Sybase 等多种数据库系统中的数据定时抽取并建立大数据仓库,同时提供外部数据导入以及数据填报入口,实现了社保数据的互联互通,打通了各业务系统的数据孤岛。并在此基础上构建了数据报表体系、社保大数据分析可视化大屏等多项应用。同时运用 DataFocus 的快捷搜索功能提供对内、对外的数据分析服务,实现业务协同和精细管理,极大的提高了数据运用的效率,同时他们还基于海量社保数据,运用经济、人口和统计学知识,建立了多种预测模型,筛选异常保单、预警危险指标,预测养老保险收支情况,用于社保基金政策决策之参考。