背景

经济全球化推动下,港口成为与国际连接的重要节点,随着港口信息化水平的不断提高,国内外众多港口正在尝试将大数据技术、云计算及物联网等相关信息技术应用到港口生产中,数据应用的重心将从传统的数据手机管理转向深度数据挖掘应用。以数据资源为核心,打造港口信息枢纽,提供多层次、多元化的边界而又精细的服务实现信息服务产业化,优化港口各环节作业,深化与客户关系,提高港口企业的生产效率,为港口企业决策提供参考依据有着重要的意义。

智慧港口痛点

随着港口业务的快速发展,与港口业务相关的系统越来越多,数据源越来越复杂,各业务系统之间存在标准不一、规范不强、数据链不畅通等问题,形成了大量的数据孤岛。港口多年信息化积累的海量数据是其最具价值的财富,如果不能有效利用和挖掘这些数据价值,那么持续的信息化投入就直接变成沉没成本,变成港口企业越来越重的包袱;得益于我国外向型经济的长期高速发展,中国已有多个港口在货物吞吐量上跻身世界前列,如何进一步提升港口服务水平和服务效率,吸引顾客抢占供应链市场份额?除了硬件建设投入,智慧港口建设刻不容缓。

解决方案优势

核心优势说明

解决方案介绍

DataFocus 可以作为独立的大数据系统部署,并链接港口已有的各项业务系统;也可以作为现有港口数据仓库、数据中心的上层应用,通过运用其便捷搜索功能,提升数据分析、探索的效率,或者为特定场景训练专用的 AI 算法模型,改进现有业务。

解决方案的特点和优势

港口大数据解决方案多种多样,然而 DataFocus 并非定位在专业的港口大数据解决方案。而是更倾向于作为具有突出功能优势的关键技术组件与其他港口业务系统进行整合。DataFocus 作为一款灵活度极高、专注于数据分析和算法集成的专业软件产品,可以很方便的与各类运维软件平台相集成。

客户案例

N 港口集团公司是国家重点港口,也是国际排名领先的全球大港之一。经过多年的信息化建设,港口已形成了集装箱、码头的业务、数据管理,决策管控一体化系统、海港危险货物安全管控系统、CBOS4.0 等较为完善的各类港口业务系统。随着港口国际化进程加快,实现港口建设管理的智能化、自动化和无人化,利用互联网技术和大数据的思维进行港口的管理已经成为今后智能港口发展的必然趋势。

集团通过引入DataFocus加快对港口业务系统的数据归并整理,建设了港口大数据仓库,运用DataFocus 的搜索分析技术,不断创新和完善的和解决方案,将港口实际生产过程中的数据进行分类、加工,将业务中常用的数据进行可视化呈现,针对影响效率的业务环节,通过 DataFocus 的算法集成平台训练 AI 模型,进行数据分析和挖掘,优化港口作业各环节,深化与客户关系,进一步提升企业的业绩。港口大数据建设完成后,实现了更加智能高效的运营作业调度生产监控、更加高效的物流仓储利用与规划、更加贴近客户需求的个性化贸易物流服务;降低运营、物流、贸易服务成本,提高效率和经济效益、促进交易物流金融贸易体系建设、完善与提升企业内部运营绩效与管理水平,后续将会给港口管理提供各类战略决策支持。
值得一提的是,集团在打造信息枢纽港的过程中,汇集了货物运输、仓储物流、码头、银行保险、货代船代、海关检疫等等方法面面的数据。其中大量数据经过梳理整合后具有极高的价值,比如一些货物进出口数据可以视作国民经济的晴雨表,一些货物贸易波动数据对于大量外贸公司来说也是非常好的情报。她们打造了多种贸易指数,通过 DataFocus 的搜索式分析功能对外提供数据服务,最终用户无需进行严格的培训即可迅速上手获取数据情报,成功放大了数据的价值。