背景

“智慧气象”气象行业长期以来是一个数据密集型的行业,从诞生之初就背靠先进的探测技术,传感器技术和存储技术,有着覆盖广泛的空、天、站监测网络,监测并积累了巨量的气象观测数据。气象服务都是以公共服务的方式提供的,长期以来,气象服务的形式还局限在为大众提供天气预报这一狭小的范围内。如今,随着大数据和互联网的普及,除了服务于公众之外、特殊领域如农业、渔业、航空业之外的行业,比如金融行业普通企业都希望能够整合气象数据进行分析,以获取先机。

智慧气象供应商痛点

如何打破传统预报模式, 是一个难题。气象服务供应商在天气预报服务,以及部分精细化的气象服务上已经非常成熟。现在他们需要对外输出气象服务,从而将气象数据的价值最大化。但是传统的预报模式,已经没有潜力可挖。如何快速将气象数据封装成对能针对各个行业的有效服务,是一个难题。

解决方案优势

核心优势说明

解决方案介绍

解决方案的特点和优势

客户案例

Z 省气象局一直在探索将气象数据服务从公共的气象预报拓展到工商业,

从而可以更好的盘活气象数据资产,为气象服务探索出一条新路。借鉴国外 AcuWeather 公司的气象服务模式,

Z 省气象局联合 X 公司运用 DataFocus 共同搭建了气象数据商业服务平台。

集成了高质量的气象数据后,企业用户只需要将自身业务数据与气象数据进行关联数据分析,从而更好的预测业务的发展。该 DaaS 服务平台尝试在交通物流、金融保险、能源电力、建筑生产、旅游甚至家电、快消品等多个行业得以应用,正在为各行业赋能。