林业生态资源是支撑我国经济社会可持续发展的重要基础，林业既是一项重要的公益事业，也是一项重要的基础产业。随着现代信息技术的逐步应用，信息资源日益成为林业发展的重要因素，信息技术在林业发展中的引领和支撑作用进一步凸显：尤其是，党的十八大把建设生态文明纳入中国特色社会主义事业“五位一体”总体布局，国家林业局也专门颁布实施了《中国智慧林业发展指导意见》、《中国林业物联网发展行动计划》，标志着我国林业信息化由“数字林业”跨入了“智慧林业”发展的新阶段。
智慧林业的发展必须以现有林业信息化系统为依托，解决方案提供商或软件厂商必须结合最新的物联网和云计算、大数据技术，进一步提升林业生态资源感知能力，同时打通现有业务系统，实现数据互通和共享。然而传统的林业管理系统软件厂商或解决方案提供商难以在短时间内完全重新开发相应的系统，他们需要一款能够快速整合现有业务系统资源的工具，能够打通业务系统之间的数据孤岛，连接新型的物联传感网络，通过数据可视化对林业资源进行态势感知，运用数据分析和挖掘技术解决预警等具体的业务问题。
核心优势说明
DataFocus 既可以作为独立的大数据平台部署，也可以作为“智慧林业”大数据解决方案的数据分析模块整合应用。运用 DataFocus 大数据仓库搭建统一的大数据中心，建立统一的数据标准，对外提供统一的数据服务。
DataFocus 通过对林业管理部门现有的资源监测和管理系统、林业政务系统等等各业务系统数据库进行抽取，建设统一的智慧林业大数据平台。并对林业数据进行统一规划、统一标准、统一制式、统一管理，为后续的数据应用奠定基础。
整合规范后的数据，极大的提高了可用性。依赖于 DataFocus 创新的数据库搜索引擎技术，提供随时、随地、随需、低成本的数据应用服务。例如，通过 DataFocus 的搜索分析功能，为各级林业管理人员提供及时的统计数据查询和分析，创建态势感知可视化大屏。从而提升管理服务水平，提高服务效率。
运用 DataFocus 数据预警功能，设置温度等森林状态参数进行林火监控，对超过阈值的数据通过短信或邮件提示通知；运用 DataFocus 内置的 GIS 地图可视化功能，对监测点进行动态监控。或者通过林业系统统计数据进行林业资源进行监测、评估，创建林业生态健康评价指数体系。
智慧林业的关键是整合现有林业信息系统的数据资源。DataFocus 作为一款灵活度极高、专注于数据分析和算法集成的专业软件产品，可以很方便的与各类业务系统相集成。林业行业软件供应商可以根据自身特点选择集成 DataFocus 的各项功能，如数据仓库、数据可视化、搜索式探索分析、数据建模等。
DataFocus 从数据整合部分开始，既可以独立部署，也可以与其他系统联合部署。其自带的数据仓库模块可用于整合分散在各业务系统中的数据库，也可以从其他数据仓库中获取数据。
林业管理系统多种多样，一些时效性很强的数据，如传感器温度预警数据必须实时获取，可以通过 DataFocus 的直连数据库技术进行读取和应用；而一些数据可视化应用，如林业资源评估指标等，可以通过 DataFocus 的增量抽取数据库技术对大量的数据进行离线处理和分析。
DataFocus 独有的基于自然语言解析的专利技术，使得用户的数据获取变得异常简单，没有任何技术障碍（无需编写代码），从而极大的降低使用成本，这就使得智慧林业解决方案提供商或软件公司可以在不需要任何二次代码开发的前提下，方便的集成 DataFocus 的各项功能，成本完全可控。
面对逐渐兴起的“智慧林业”概念，一开始他们打算完全开发一整套相应的解决方案，但很快就放弃了。原因很简单，智慧林业涉及到的技术，从物联网硬件、软件，到云计算、大数据，视频监控、数据分析和建模，可以说是包罗万象。作为一家体量并不大的垂直行业软件承包商，他们的人员团队无法短时间内完成如此复杂的系统开发，而且由于涉及到的技术路线各不相同，经过认真评估后，他们得出结论，完全自主开发，成本太高，最终客户无法接受如此高成本的解决方案。更麻烦的是，许多新进入者通过整合资源的方式已经开始蚕食行业优质客户。最终，L 公司选择了与多方进行系统整合的方式进行系统集成，他们引入 DataFocus 系统，完成大数据仓库的搭建，依托原有的行业积累，快速开发了多个数据可视化产品，最终打造了一套完整的“智慧林业”解决方案，如今他们依靠 DataFocus 灵活的搜索分析技术，完全可以承诺客户进行定制化数据可视化开发，以及数据模型的设计，这给他们带来了强有力的竞争力。
