“智慧城市”是现代化城市发展的新模式，智慧城市的建造正在成为全球城市竞争的关键要件之一，是现代化城市的“名片”。它的建设是一个复杂的系统工程，涵盖政务、社区、通信、公共服务、资源、能源利用等方方面面。然而，智慧城市的建设不是一朝一夕的事情，也不是可以一蹴而就的事业，其形成的前提条件就是充分的数字化。随着物联网技术的发展，我们已经可以做到对城市的部分指标进行感知，或者在某个方面如政务、公共服务进行了数据收集。接下来需要进一步对数据进行融合，尽管数字化还没有达到 100%的程度，但是已经足够进行“城市大脑”的建设。
1. 信息孤岛严重，对城市各项功能进行数据化无法发挥协作效应； 2.缺乏标准的数据规范，数据互联互通存在“书不同文，车不同轨”的问题； 3.数据能力的输出不畅，数据取用技术门槛高。
核心优势说明
DataFocus 部署于智慧城市的应用端，作为快速数据可视化开发、城市数据中台的打造和智能化应用的构建平台，通过整合现有的城市信息资源、数据，打造便捷的公共数据服务管道
DataFocus 通过对各业务系统标准数据库进行抽取，构建城市数据湖。并对数据进行规范整理，打造数据规范，为后续的数据应用奠定基础。
整合规范后的数据，极大的提高了可用性。依赖于 DataFocus 创新的数据库搜索引擎技术，城市数据作为公共资源，其可用性大大提高。用户可以通过类似自然语言的搜索式问答方式，向系统请求数据，并可以即时的在平台上完成 Ad-hoc 分析，生成数据分析报告，制作实时的可视化大屏。
城市最终将受益于规范化的数据公共服务。DataFocus 可以提供标准的数据接口，依赖于日益积累的城市大数据，用户对特定的业务场景进行算法训练，将可以获得高精度的分析、预测模型，并通过 DataFocus 容易的将其部署成应用，逐步构建城市的数字化大脑。
智慧城市的建设需要整合多种业务系统，统一各种数据；智慧城市的建设也存在阶段性，长期性，需要循序渐进，成熟一部分接入一部分。因此，它不存在一键部署的解决方案。整个方案优先要考虑的就是可扩展性。
DataFocus 从数据整合部分开始，既可以独立部署，也可以与其他系统联合部署。其自带的数据仓库模块可用于整合分散在各业务系统中的数据库，也可以从其他数据仓库中获取数据。
数据分析和可视化是能快速展示城市大数据成果的应用。DataFocus 的 BI Server 模块，将使得用户可以便捷的使用该功能创建各种数据可视化成果。进一步的，借助 DataFocus 附带的算法自动化模块，可以针对特定场景，快速构建和部署算法模型。从数据可视化到打造数字化大脑，全程无缝衔接。
DataFocus 独有的基于自然语言解析的专利技术，将使得用户的数据获取变得异常简单，普通公民即可使用，没有任何技术障碍（无需编写代码），从而极大的降低使用成本，有力的推进公共数据服务能力。
让数据分析更简单！
近年来发展迅速。经过多年的信息化建设，其机关部门或已逐步开始，或已完成一定程度的信息化建设，积累了海量的数据，其中有近百 G 的数据价值较高。
在此基础上，一方面应用 BI Server 模块的快速可视化技术，打造了数字城管、智慧医疗、智慧教育等多幅可视化大屏，并将其易用使用的搜索式分析能力开放给多个部门使用，有效的提升了数据利用率，逐步让城市管理决策建立在可靠的数据基础上；在此基础上，个别部门开始尝试在特定的场景下进行算法模型训练，对医疗体系的效率改进，城管工作精准度等逐步进行数据赋能。
