当前位置:

数据分析必备知识(四):用上这些技巧你的可视化设计还用愁吗

在上面三篇文章中,我们了解到什么是数据可视化,也了解了各个图形的使用场景。在日常工作中,想要设计实用的可视化图形,掌握套路还是很必要的。因此,本文笔者来对常用的图形来一次技巧总结!

  1. 比较

基于分类、时间类数据的对比,通常需要用到比较型图表。

(一)基于分类

1.条目少——柱状图

2.条目多——条形图

3.有负值数据对比——双向柱状图

4.基于流程——漏斗图

5.突出显示——词云图

6.扩大差异——南丁格尔玫瑰图

7.性能——雷达图

(二)基于时间

1.循环数据——雷达图

2.半循环数据——折线图(最佳)、柱状图、条形图、面积图

  1. 构成

局部相对于整体,整体的组成情况是构成图表所用之处。

(一)基于分类

1一维——饼图、环形图

2多类别——环形图

3父子层级——旭日图、树形图

  1. 基于时间

1仅相对差异——百分比堆积柱状图、百分比堆积条形图

2总和差异——堆积柱状图、堆积条形图

  1. 关联

通过关联图表,找到数据之间的某种联系。

1基于流程——桑基图、和弦图

2基于变量——散点图、气泡图

  1. 分布

数据集的分布情况,常见使用场景:销售金额的地区分布?客户的年龄段分布?

(一)基于位置

1普通区域分布——位置图(地图)

2资源调配、人口密度——热力图

  1. 基于变量

气泡图、箱线图

总结完毕,以上提到的所有图形在DataFocus中都有哦,而且还不止这些图,还有延伸的一些更有趣的图等着你去体验!

  • 微信-二维码
立即体验大数据分析工具 DataFocus
免费体验,内置100+分析模版供你体验
立即使用