在2021年，ThoughtSpot宣布了传统商务智能（BI）仪表板时代的终结。
鉴于仪表板采用率停滞在30%，平均报告周转时间为4.5天，以及84%的一线业务员工报告了不良的数据体验，任何人都可以看出这种模式已经难以为继。传统的仪表板并不是为了支持实时业务决策所需的快速性、规模性和细节度而设计的，因为它们诞生在一个商业决策尚未完全依赖数据的时代。即便是在少数使用数据分析的企业中，这些仪表板也只能提供最好的事后描述性分析。虽然很明显现代数据分析早已超越了其常用的可视化工具，但这一点在今天更是不言而喻。
随着数据日益融入日常决策过程中，您的数据团队的角色已经从挖掘数据洞察转变为被积压的工作所淹没。如果你问任何一位分析师他们是如何度过大部分工作日的，他们会告诉你：他们在执行基本的分析任务，这些任务几乎不提供任何战略性的业务价值。
92%的数据工作者报告称，他们的大部分时间被用于执行与其主要职责无关的操作性任务。不仅如此，他们还要花费大量的时间来维护他们创建的精细的数据到仪表板的管道，这使得他们只有50%的时间真正用于数据分析。换句话说，您的数据团队中有一半的人力成本实际上浪费在了基础性的任务上，而不是真正的数据分析工作上。请认真思考一下这一点。
由于如此多的操作性负担，数据团队几乎没有时间和精力来进行真正的创新。事实上，有高达68%的数据团队表示他们缺乏足够的时间来实施能够推动利润增长的想法。
罪魁祸首是什么？是他们在本职工作之外执行操作性任务上浪费的时间。
仪表板的隐形成本远远超出了您的数据团队。无论是提供定制化的客户体验、推出新产品还是优化运营流程，数据驱动的决策现在已成为您业务中每个角色的基本职能。组织与客户、产品或服务之间的第一接触点通常被称为一线员工——比如营销人员、维护团队、产品开发人员、店铺经理和客户服务代表。当这些团队被束缚在僵化且往往难以访问的传统仪表板上时，他们就缺乏有效实时访问和分析数据所需的自助工具。结果，您的业务错失了机会，员工感到沮丧，客户也会受到影响。
所有这些后果都会带来相应的成本。
当您的业务错过优化运营成本的机会，例如通过合并重复合同，您可能会损失数百万美元。更重要的是，这种成本会持续存在，直到您的团队有足够的资源来识别并消除这种重叠支出。
当您的员工对自己的资源能否胜任其角色感到沮丧或失望时，他们可能会开始寻找新的机会。这时，您不仅要承担招聘和培训新员工的成本，还会失去您在该员工身上投入的机构知识。
无论是通过负面的产品体验、用户体验还是客户服务体验影响客户，其影响是一样的。流失一个忠诚的客户会直接影响您的收入底线。根据客户的生命周期价值，这可能是一个特别严重的打击。
忘记那些只读的、孤立的数据仪表板视图吧。在当今这个竞争激烈、数据驱动的环境中，我们需要一种新的数据解决方案。
在新一代的数据分析中，你和你的团队终于可以使用自然语言来与数据沟通。通过消除技术上的分析障碍，生成式人工智能（GenAI）正在构建一个未来，在那里基于数据的人类想法、创新能力和创造力将成为主导——而不是那些只为少数精英设计的、需要高度维护的仪表板。
现在比以往任何时候都更容易为您的团队、合作伙伴和客户在他们已经工作的场所提供个性化、实时的数据体验。更棒的是，您无需将数据团队扩大十倍就能实现这一目标。随着生成式人工智能（GenAI）简化了许多数据分析中的繁琐任务，您的团队可以专注于更高层次的深度思考工作，这些工作才是真正能够带来变革的。我们谈论的是像您的想象力一样活跃的分析。
这就是数据文艺复兴时代。它对于任何愿意摆脱传统仪表板依赖，并拥抱一种超越性的洞察到行动的价值链的人来说都是可触及的——这种价值链没有那些阻碍您前进势头的现有管道和流程。
在这个新时代里，数据不再是静态的图表和报表，而是成为了推动创新和决策的活力源泉。当仪表板不再是决策的核心时，焦点就会从技术转向人类。以人类为中心的数据驱动决策意味着您可以创造的各种成果不再受到限制。
传统的仪表板已经过时、被淘汰并被替代。随着生成式人工智能（GenAI）进一步加速这一转变，现在正是时候拥抱数据文艺复兴时代了。在这个新时代里，重点在于如何让数据更好地服务于人的决策过程，而不是简单地展示数据。这意味着更多的定制化、交互性和智能分析，以帮助人们更快地做出更好的决定。
现在，我强烈推荐您采用对话式BI（Business Intelligence）解决方案，以彻底革新您的数据分析和决策过程。对话式BI代表了数据分析领域的重大飞跃，它融合了自然语言处理（NLP）和生成式人工智能（GenAI）的先进技术，使数据分析更加直观、高效且人性化。一线员工需要更好的技术赋能的洞察，以便在关键时刻做出明智的决策。
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