8个核心指标,让CEO对你刮目相看

执行数据看板:管理层需要跟踪哪些指标

大部分公司都会采用Excel电子表格存储数据,但同时这样也会将所有重要的数据都隐藏在表格中并且不同公司的不同部门各自持有不同内容的Excel文档,这对公司的发展和决策的制定是相当不利的。

由此数据可视化逐渐普及,通过数据看板,整合多部门数据,展现关键信息,通过数据看板不仅可以提供公司核心指标的概览,还可以为关键决策提供必须的数据支持,引导企业的良好发展。

因此,本文主要挑选了8个监控关键业务的重要指标,将其展示在执行类数据看板中可供公司领导者进行决策参考。

1. 每月经常性收入

谁应该跟踪:SaaS 和订阅公司

每月经常性收入 (MRR) 是公司预计每月获得的收入金额:

MRR = 每个客户的平均收入 * 活跃客户总数

MRR是体现SaaS公司盈利能力的关键指标,同时也是订阅业务最重要的指标之一,跟踪MRR可以预测现金流并了解公司的财务状况。

DataFocus中的这个示例数据看板展示了 MRR随着时间的推移而发生变化,同时计算了MRR对比上期的增长率,跟踪 MRR 随时间的增长变化,并且为 CEO 提供了额外的背景信息。

在数据看板实现中,不仅可以将 MRR 作为一个单一指标进行跟踪,还可以将其分成几类,查看不同业务领域的表现:
  • 从新客户那里获得的 MRR

  • 从追加销售和账户扩张中获得的MRR

  • 客户流失而损失的 MRR

  • 因降级和账户收缩而损失的MRR

风险投资支持的公司(或那些希望筹集一轮资金的公司)需要向投资者展示可靠的增长证据。MRR 是未来收入的一个明确指标,因此需要将其放在仪表板上的主要位置。由于 MRR 相对稳定,领导团队可以根据该指标预测的增长率构建财务预测,可以为公司未来的业务制定计划。

2. 总 MRR 流失率
谁应该跟踪:SaaS 和订阅公司
总 MRR 流失率是指取消或暂停合同的客户损失占每月总收入的百分比。它可以让用户看到失去客户和降级对公司造成的财务影响。
总 MRR 流失率 (%) = (总收入损失 / 月初 MRR) * 100
这里我们需要跟踪总MRR流失率而不是净 MRR 流失率,因为净 MRR 流失会抵消账户升级和扩张所获得的的额外收入。
通过查看总 MRR 流失率,在数据看板上跟踪总流失率,可以清楚地了解到有多少客户正在离开您的企业。

3. 平均客户收入

谁应该跟踪:所有公司

平均客户收入= 总收入/ 客户数量

平均客户收入是从每位客户那里获得的平均收入。随着时间的推移跟踪这一指标将帮助了解公司从客户那里获取了更多或更少的收入,因此可以根据客户数量预测收入增长。

发展公司业务的方法有很多种,但是大多数公司都会希望通过向高端市场转移或瞄准大客户来实现业务的增长。在这种情况下,我们更需要关注每位客户的收入,如果随着时间的推移,平均客户收入出现了增长,则表示公司成功吸引了更高价值的客户、更多用户实现了升级或者产生了更多重复订单。这些都是客户忠诚度和业务增长的良好表现。

注:如果是电子商务类公司,可以选择跟踪平均订单价值,因为客户可能会在一个月内下达多个订单,为了更好的衡量平均值,可以选择增加平均订单价值。

4.烧钱率

谁应该跟踪:初创公司

烧钱率主要是跟踪初创公司在一个月内花费了多少钱:

烧钱率 = 月初的总现金 - 月底的总现金

在统计烧钱率时需要计算所有花费的钱,包括一次性费用,例如新员工的笔记本电脑或更换破损的办公家具。

通过在数据看板上跟踪烧钱率,初创公司的高管可以密切关注他们的支出并发现潜在的财务问题,例如运营成本增加或一次性费用高昂等。

5.现金跑道

谁应该跟踪:初创公司

现金跑道是根据当前的烧钱率衡量公司现金能支撑多久:

现金跑道(月)=现金余额 /每月烧钱率

初创公司的黄金法则是永远不会用完的钱。对于初创公司的创始人来说,现金跑道是需要牢记的指标。

在数据看板上跟踪现金跑道将帮助保持正轨,CEO将知道何时需要开始下一轮融资、通过更积极的销售策略增加收入、削减不必要的支出,甚至裁员。

燃烧率(上一个指标)和现金跑道可以进行联立分析。如果在某个月,发现烧钱率突然飙升,就会缩短公司的现金跑道,需要立即采取措施,例如迅速削减成本或带来更多收入。

 

6.客户留存率

谁应该跟踪:SaaS 和订阅业务

留存率= 新增用户中登录用户数 / 新增用户数*100%

订阅类公司的业务增长主要取决于他们留住客户的能力。如果每个月失去很多客户,就代表公司需要更换相同数量的客户来维持每月正常收入;但如果公司能留住大部分的客户,那么每月的新客户就可以带来新的一笔收入。

通过在数据看板上跟踪客户留存率可以衡量公司订阅业务的健康状况,能够一目了然地看到指标是如何变化的,方便在指标异常前及时止损。

 

 

DataFocus中的这个留存分析模型显示了活跃用户的日变化情况,同时通过留存百分比、周留存率的计算可以实时监测客户留存情况。

留存率的突然下降值得引起关注。是否因为产品更新或价格调整导致大批用户取消订阅?但同时,一段时间内留存率的逐渐下降也值得重视,由于下降较为缓慢,数据不够明显,可以借助数据看板长期监测。

7. 客户数量

谁应该跟踪:所有公司

这个指标非常简单:它指的就是公司拥有的客户数量。随着时间的推移跟踪这个数字可以帮助用户从总体上了解是获得还是失去客户。

当然,客户数量是一个明显的“虚荣指标”,但在检测扩大客户群体的效果上,仍有一定的可取之处。跟踪客户数量,能以简单易懂的方式了解公司的业绩。

8. 客户满意度 (CSAT) 分数

谁应该跟踪:所有公司

CSAT是您收到的正面客户满意度调查回复的百分比:
CSAT (%) =(正面回复数量/回复总数)* 100
当客户服务团队在进行客户支持时,可以征求客户对他们获得的帮助进行评分,按照1-5分从差到好进行评级,计算客户对他们所获得的服务的满意度。

 

以此类推,还可以增加净推荐值(NPS):按照从1-10,有多少可能会向朋友推荐我们的产品?

 

执行类数据看板的设计应该使用户可以轻松查看公司最重要的指标。因为这类数据看板面向的是公司管理层,在设计数据看板时,遵循少即是多的原则,在数据看板上只追踪最核心的指标。需要帮助管理层一目了然地获取所需的数据,协助公司制定决策。
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