文章目录[隐藏]
2022年开始，有两个AI模型火到爆炸。一个是用自然语言生成图片的Stable Diffusion，一个是支持用自然语言对话的AI模型ChatGPT。
前者可以用自然语言生成高质量的图片，后者支持用自然语言与它聊天对话，不仅博学，而且学习意愿很高。
随着ChatGPT 的快速升级，大家对自然语言对话的AI模型也热度不减。
其实啊，自然语言对话的AI模型不仅可以和你聊天，在数据分析领域也大有可为。
基于自然语言对话的AI模型开创的搜索式数据分析交互方式，可以快速提高数据分析的速度和效率。
当一线业务人员能够用数据提出自己的问题并快速获得数据结果，而不是等待数据团队做出回应时，组织会立即看到这个变革带来的速度和效率的提高。同样令人兴奋的是，这个过程很快就会变成与业务数据的多次交互。他们发现的洞察越多，他们想到的问题就越多。他们想到的问题越多，他们就越能够将自己领域的专业知识应用于每一个洞察，从而增加对分析结果的信任。
对于没有专业水平的用户，搜索式数据分析是一种很易于使用的解决方案。这些用户无需掌握编码，也不用 IT去设定数据访问、查询、可视化等所需的准备工作。搜索式数据分析工具将数据放在他们的指尖，并允许他们以思维的速度创建洞察，从而减少做出数据驱动决策所需的时间，并增加他们再次使用该工具的可能性。
既然搜索式数据分析这么强大，现在可用的搜索式数据分析产品有哪些呢？一起来了解一下吧。
DataFocus
DataFocus是国内最早从事搜索式数据分析技术并商业化落地的团队。自2017年起，团队持续专注于语音解析引擎的打磨，致力于打造一款支持中英双语自然语言搜索的一站式企业数据分析平台，实现企业的数字化升级。
DataFocus搜索式数据分析引擎，通过类似百度搜索的⽅式查询数据，是对传统BI的升级颠覆。传统BI工具取数需求零散，试用门槛高，开发投入大，沉睡报表多，洞察时间长。针对传统BI工具痛点，DataFocus革新交互模式，图表自适化生成，不需要任何拖拽操作和复杂的数据、数据模型预定义的过程。同时在移动端还支持语音输入，满足任何人在任何地方随时进行数据洞察。
MagicBl
MagicBI也是AI驱动和搜索式的下一代数据分析平台。开发团队成员主要来⾃微软、阿⾥、百度、字节等公司的⼤数据团队。公司致力于搜索式分析，通过类似百度搜索的⽅式查询数据，应用可解释AI、自然语言分析等技术，实现数据分钟级地⾃动化洞察，轻松实现海量数据自助探索与发现。
北极九章
北极九章成立于 2018 年，通过打造人人可用的企业数据搜索和增强分析引擎，致力于做每个人的专属数据顾问，让数据成为真正的生产力和创造力。
北极九章基于自主研发的自然语言处理、机器学习等 AI 技术，颠覆性地采用中文问答式搜索，帮助用户轻松、准确地查询并分析复杂的企业级数据，灵活快速获取数据洞察并辅助决策，帮助企业实现数据驱动业务增长。
ThoughtSpot
ThoughtSpot创办于2012年，是国外一家商业智能软件提供商，也是全球第一款关系型搜索引擎。与一般的商业智能软件不同，其面向的最终用户是普通员工，而不是工程师。借助ThoughtSpot的下一代分析平台，商务人士可使用类似Google的搜索功能轻松分析复杂的大型企业数据，通过单击即可自动获取他们不懂并提出的问题的可信见解。ThoughtSpot可连接任何内部部署、云、大数据或桌面数据源，部署速度比传统技术快85%。
Amazon Quicksight Q
2022年12月，亚马逊云科技在re:Invent大会上扩展了自然语言查询功能Amazon Quicksight Q，它是一种让普通人用自然语言就可以轻松使用的商业智能服务。事实上，它让所有人都可以用上商业智能服务，让所有人都掌握一种获得商业洞察的能力。亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示，“Amazon Quicksight Q把人工智能和业务洞察相结合，使得客户不用再去掌握数据分析技术，而是通过自然语言获得业务洞察，大降低了使用门槛。”Amazon QuickSight首次发布于2015年，发布以来，经历了125次新功能迭代，日益成为了一个功能非常强大的BI服务，此次Amazon Quicksight Q新功能的发布，让客户能够预测并追问预测依据，是一次比较大的提升。
Comments | NOTHING