不会代码，能否自助进行数据分析？
数据分析师一般需要有扎实的SQL基础、有统计学基础、能熟练使用Excel且至少掌握一门数据挖掘语言等素质。那么，对于不懂代码、没有SQL语言基础的业务人员，能否进行数据分析呢？在当今科技发展的时代，商业智能BI应运而生，使业务人员从自身需求出发自助进行数据分析成为现实。
今天，我们借助DataFocus系统来了解下BI产品如何完成数据分析。
数据的查询与提取
将数据库中数据导入DataFocus系统后，可以在搜索模块通过搜索方式用关键词、公式、列名等进行数据的查看和提取。
支持连接的数据库包括mysql、postgresql、oracle、IBM DB2、sqlserver、Sybase、GaussDB 100、Pivotal Greenplum等。
图表 1. 1 数据源
我们来看几个常见的数据查询和提取，在DataFocus中是通过哪些关键词和公式来实现：
- 查询表中列值，在搜索框中直接输入列名即可。
- 对数据聚合，使用聚合公式如count()求行数、max()求最大值、sum()求和、sum_if()按条件求和等。
图表 1. 2 公式
- 分析公式：累积求值，如cumulative_sum()、cumulative_count()、cumulative_max()等等；
分组求值，如group_sum()、group_average()、group_min()等等
移动求值，如 moving_count()、moving_variance()、moving_sum()等等
- 对日期进行计算，使用日期公式如add_days()增加天数、diff_days()求相差天数、is_weekend()判断日期是否为周末等等
- 查询并将某个字段按正序和逆序排列时，在系统中使用功能键或在搜索时使用排序关键词，如“按销售额升序”
- 根据特定条件进行查询提取，如使用公式if..then..else() 实现逻辑判断
- 查询数据中前几项、后几项或中间项，可以使用筛选关键词，例如“排名第3到5的销售金额的总和”。
- 将表中数据行合并起来，可以使用文本操作函数concat()
数据的处理、分析
在DataFocus系统中，数据的处理与分析是通过建立表间关联关系、创建中间表、数据转换等系统功能，以及系统支持的公式和关键词来实现。
- 在数据表管理模块，给表之间建立关联关系。使这些数据表可以在搜索模块一起进行数据分析。
图表 2. 1 创建关联关系
- 在系统的搜索模块，通过公式、关键词、中间表等功能，处理重复或缺失数据。
图表 2. 2 补全缺失值
- 使用搜索模块的数据转换功能，进行行列转换
图表 2. 3 行列转换
- 使用公式进行运算与分析
图表 2. 4 公式运算分析
数据可视化
在BI系统中，数据分析结果可以直接以图表形式展现，并进行可视化大屏的制作。
例如DataFocus系统会根据搜索分析结果自动选择图表展现，并支持图表更换、编辑与美化。
图表 3. 1 图形转换
将图表保存到系统中后，可以通过创建编辑看板，直接用该图表制作可视化大屏。
图表 3. 2 编辑可视化大屏
商业智能BI是数据仓库、联机分析处理和数据挖掘等技术的综合应用，能有效帮助业务人员甚至企业降低数据分析的成本。
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