DataFocus如何对Excel数据进行平均分析和交叉分析

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常见的数据分析方法有结构分析、对比分析、平均分析和交叉分析等等。上一篇，我们简单了解了如何使用DataFocus对Excel数据进行结构分析和对比分析，接下来，我们来简单看下对Excel数据进行平均分析和交叉分析的DataFocus系统操作。

导入Excel数据表

数据分析之前，我们需要先将本地Excel数据表导入到DataFocus系统中，大致流程如下：

平均分析法是用计算平均数的方法来反映总体在一定时间、地点条件下某一数量特征的一般水平。可用于对同类现象在不同地区、不同行业、不同类型单位等直接的差异程度；也可用于对比某些现象在不同历史时期的变化。利用平均指标对比差异程度会比用总量指标更具说服力，在说明发展趋势和规律方面效果更好。

常用平均指标中的“算术平均数”，即“平均数”、“平均值”。除此之外，平均指标还包括：调和平均数、几何平均数、众数和中位数等。

在DataFocus系统中，可以直接使用文字，即系统关键词进行平均值的计算。

例1：查看2019年各产品在不同区域的平均运输本

则在搜索模块，选择数据源表后，在搜索框内输入列名与关键词：2019 区域产品名称运输成本的平均值。

图2. 1 平均分析

例2：查看2019年与玉米相关的产品，每月的平均销售数量变化情况

在搜索框输入列名与关键词：2019 产品名称包含”玉米” 销售数量的平均值产品名称每月

图2. 2 玉米类产品销售情况

交叉分析法，用于分析两个变量（字段）之间的关系，例如：将两个有一定联系的变量及其值交叉排列到一张表格中，形成交叉表，分析表中变量之间的关系。

在DataFocus中可以利用数据透视表，通过搜索分析，快速将一维表转换为二维交叉表，直接统计结果

例如：计算各产品在各个月份的销售金额情况

在搜索模块选择数据源表后，于搜索框输入列名及日期关键词“每月”，并在“图形转换”中选择数据透视表，可以拖动列的位置，以完成想要的图表样式制作。

图2. 3 交叉分析

若觉得日期列显示不够直观，可以点击左下角的“增加公式”，取日期数据制作公式列并用于搜索分析。

例如：查看数据表中，每年各产品的销售数量情况。

制作公式列年份：year(订单日期)，再在搜索框中输入源表中列与公式列名，并制成“数据透视表”

图2. 4 制作公式列

用DataFocus系统对Excel表进行结构分析、对比分析、平均分析和交叉分析等常见的数据分析方法的使用，就简单介绍到这里，更复杂、多变的分析场景，有待各位去探索、尝试！