湖北最新疫情传播分析


大疫当前,匹夫有责。

作为国内领先的大数据分析系统,DataFocus将持续推出疫情分析的系列文章。一方面,我们希望能深度挖掘公开数据,总结疫情演变的规律;另一方面,我们也希望这些数据能为一线“战士”们提供参考,贡献微薄之力。(备注:本系列分析数据均摘录自国家卫健委及各省市卫健委的公开报告)

今天,我们来分析本次“风暴”的起源地——湖北省。

  1. 拐点将现:胜利的曙光就在眼前

自1月初起,作为疫情中心区,湖北省感染确诊人数呈快速增长态势。尤其是1月29日至1月31日,单日新增确诊人数已连续三天突破2000人次;至1月31日,公开确诊的总人数已达7153人。这说明疫情攀升劲头依然“高涨”,第一个增长峰值还未来临。我们在1月27日的文章中预测了这一趋势,有兴趣的朋友可自行阅读。(链接)

湖北省确诊人数日均增长数

在1月27日的文章中,我们也提到,不能单看确诊人数来推断疫情的发展,一定要结合疑似人数、医学留观人数、密切接触人数等可能转化为“确诊人数”的数据来做统筹分析。我们对湖北省的医学留观人数进行了时间维度的分析(如下图),可以看出近3天的日增长量呈现下降趋势;这说明“感染疫情怀疑人群”的范围蔓延速度正在减缓,呈现出乐观的态势。

接受观察人数的日增长量

一边是继续攀升的日确诊数,一边是逐渐得到控制的医学留观数。这截然相反的趋势下,湖北省疫情走向究竟何去何从?各位请勿着急,容小编再深入分析。

从公开信息可知,新型冠状病毒引起的肺炎症状,平均潜伏期为7天。也就是说,上周感染上病毒的人群,大约会在这周呈现出明显症状;考虑到我国目前的一级响应状态,表现出症状人群会被立即检测并体现在“确诊人数”这一数据中。

如下图所示,确诊人数的周增长率在2020年第4周进入第一个峰值,并于第5周大幅回落;而医学观察人数的周增长率也呈相似态势。结合上篇文章对于SARS(非典)疫情的回顾分析,小编认为有理由乐观估计,确诊人数将在第五周结束后进入平台期。

湖北确诊人数的周增长率

接受观察人数的周增长率

2、县市情况不容忽视:湖北不止一个武汉!

作为新型冠状病毒的发源地,武汉一直是确诊人数的主要来源。但是,自1月28日起,武汉地区的日确诊人数增长量进入第一个下降通道,而周边地区却开始迅速增长。

各市确诊人数的日增长数量

为了更细致地观察数据,小编剔除武汉地区后对各市县进行统计分析(如下图)。从图中可以看出,黄冈、宜昌和孝感地区确诊人数日增量排名前3;尤其是宜昌,病例数自1月22日以来呈现直线式攀升趋势,这说明医疗和行政干预手段未能发挥良好的遏制态势的作用;而孝感地区则有下降趋势(还需继续观察),此外,荆州、随州、襄阳等地也是持续高发区域。

各市确诊日增长数据不含武汉

武汉周边地区疫情发展情况

从确诊人数的比例来看,武汉从一开始的100%迅速下降至1月31日的45%。在湖北省确诊数量占全国比例略有回升的情况下,新增确诊病人大部分来自于武汉周边省市,合计占比55%。这些数据足以证明周边县市的抗疫“战争”情形险峻,这些医疗条件不如武汉的地区也需要政府、媒体和群众给与更多的关注和支持。

湖北不止一个武汉,齐心协力才能共克时艰!

湖北各市确诊占比

湖北各市确诊数量占比趋势

3、严控严防初现效果:疫情向外省蔓延的态势放缓

截止2020年1月31日24时,湖北确诊病例7153人,占全部确诊人数61%,较1月30日占比略有回升(59.9%)。从下图中可以看出,在24日、25日、26日的全国性扩散后,疫情重新开始以湖北为中心。这说明其它各省的严格防控措施初现效果。同时,这也提醒我们仍应首要关注湖北地区,尤其是除武汉以外的三、四线城市疫情的发展。这些城市经济水平和医疗条件不如武汉,然而确诊人数却追平甚至超越除湖北以外的其它各省;对于这些地区,该如何行之有效地保障其医疗水平、提高民众防护意识呢?这些问题都是亟需思考的。

湖北省确诊数量占比

湖北省确诊病例的全国占比统计

4、切莫掉以轻心,防护依然重要!

虽然从整体的疫情数据来看,2019-nCoV病毒的死亡率比2003年的非典弱得多,但是这并不代表我们可以掉以轻心。如下图所示,武汉市每万人感染近15人,死亡0.8人;而紧随其后的鄂州、随州等地每万人感染率也较高(如鄂州每万人感染数超过5人)。而潜江地区的数据则略显古怪——万人感染率和死亡率背道而驰,这不禁令小编疑问:是否因为医疗条件未能跟上,导致感染人员的排查和确诊存在疏忽之处?

每万人感染率、死亡率

最后小编为大家展现一张漏斗图。从图中可以看出,密切接触人数、医学留观人数、确诊人数、住院(治疗)人数和重症及死亡人数呈现逐渐递减的趋势。尤其请大家留意一个数字,将近20%的密切接触人群都被诊断为“确诊人群”!因此,提醒大家做好基本防护,切莫中招,保护好自己就是对社会最好的贡献。

各环节统计人数占比

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