随着各种规模企业数据的创建和消费持续增长，分析这些数据并将其转化为可操作的见解的挑战也随之增加。根据IBM的说法，当今全球90％的数据都是在过去两年中创建的，每天数据为2.5万亿字节当这些数据未被使用或未被充分利用时，企业可能会坐拥金矿的潜在机会以及通常通过数据回答的解决方案。但是，公司如何让员工使用正在创建的数据并发现这些隐藏的见解？
为了跟上正在生成的数据的增长以及竞争格局中的创新加速，现代公司正在转向商业智能（BI）解决方案，该解决方案收集和监控数据以识别模式并在发生异常和变化时提醒用户他们的事。这是解决数据挑战的第一部分，协助处理收集的数据的好方法， 但这只是冰山一角。
一旦公司开始进行数据挖掘，利用率就是下一个障碍。数据利用的一个常见问题是，通常情况下，洞察力可能只会在某些部门内作效。财务，市场营销，人力资源等仅访问和分析他们需要的数据或创建并将其保存在文件中供自己使用。这里有一些问题。其中一个原因是每个团队都在重复努力以达到与另一个团队相同的最终目标，从而耗费后端的整体业务时间和资金。但更大的问题是，孤立的数据只能部分地了解组织内部实际发生的事情，而不是通过与每个人分享见解可以获得的整体情况，并产生最终有益于整个组织的新见解。
跨组织共享数据情报不仅有益于整个企业，而且创造了一种协作文化，揭示了各部门之间的协同作用，以更好地实现最终目标。创建一个数据驱动的文化似乎令人生畏，它确实需要时间，教育和资源。根据最近的一项研究，只有37％的公司在采用数据驱动的文化方面取得了成功，尽管大多数公司认识到这是当今数字时代的要求。在最近的Aberdeen调查中，73％的受访者表示 表明嵌入式分析是实现差异化和竞争优势的关键。这两者是相辅相成的，为了真正捕获BI的成熟力量，您必须嵌入并适应数据驱动的文化。
DataFocus就带您来看看这是如何做到的。
自顶而下
从本质上讲，组织的真正源头就在于其创始人和执行管理层，这也是建立数据驱动文化的基础。公司领导者在业务流程和最佳实践方面树立了一个重要的榜样。管理团队不仅应确保员工有权获得数据洞察力，还应自行完成。
实施新的和复杂的事情通常是可怕的并且阻碍了采用，因此在最高级别的业务中实践您所宣传的内容将鼓励参与并为所有人做出数据驱动的决策。更进一步，在您的日常实践中采用数据驱动的例程将显着影响组织的结果和决策，并向您的员工展示如何做同样的事情。
此外，在向公司介绍新内容时，教育至关重要 - 特别是像数据分析这样的技术。提供培训和实际使用BI工具以及经过验证的数据实施方案将使这种新方法成为可能，并教导员工数字不必太可怕。这将改变整体思维模式，开始对数据进行不同的思考，如何使用它以及它可以为您的组织文化带来的最终价值。
赋权
一旦配备了这样的工具，员工就需要有权在没有IT帮助的情况下独立挖掘数据并与同事分享调查结果。数据分析是一个常见问题，在许多情况下是误解，因为获取数据洞察力是一项繁琐的活动，需要IT部门的大量参与 - 尤其是那些财力和IT资源有限的中小型企业。然而，这一现实正在发生变化，BI工具正在不断发展，以释放更多资源，让用户比以往更加独立，从而获取所需信息并快速将其转化为业务决策。
对于执行管理层而言，启用，吸引和鼓掌员工使用手头的数据并将其转化为有利于业务的可操作的洞察力非常重要，例如通过分析和模式缓解客户痛点或在问题发生之前识别问题。正如那句老话所说，眼见为实 - 当较大的群体看到团队劳动的成果时，数据驱动的文化变得具有传染性。
分享和分享
以下是数据孤岛的问题部分。一旦员工可以舒适地拉动和玩数据，并看到如上所述的劳动成果 - 需要在整个企业中分享见解，以便团队真正理解更大的图景。这不仅促进了跨团队和部门之间的协作，而且还为他们通常无法查看的业务部分带来了新数据，这可能会“转换”并回答他们一直在思考的问题，为什么数据变得复杂。
最后，数据和见解需要一个中央存储库才能生存。这应该很容易被所有人查找和访问，以便找到近实时所需的新旧数据 - 数据输入和数据输出。当这种情况发生时，见解就会出现。实施人工智能和机器学习等技术可以帮助进一步在整个组织中传播洞察力 - 使每个员工都变得更聪明。
希望了解数据分析或者BI解决方案，请移步DataFocus官网，我们诚挚的欢迎您的咨询来访。
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