大数据分析可以帮助提供经济实惠的医疗保健吗？

全球1%的人拥有世界上40％的财富，一直是经济学家和政治家们争论一段时间的问题。经济不平等是一个困扰世界各国的问题。

作为其中之一的解决方案，经济学家和政治家希望看到中低阶层家庭的财务前景有所改善。然而，有些研究人员不一定赞同此修正案，因为一些国家已找到其他方法来减少收入差距。

与此同时，许多低收入和中等收入家庭正在努力维持自己的健康。在美国就是这种情况，分析师估计医疗保健系统每年浪费7,650亿美元。

几千年来，富人和穷人之间存在巨大的收入差距。例如，1975年，发达国家的财富是发展中国家的10倍。然而，这一统计数据在过去四十年中有所改善。然而，虽然发展中国家的收入不平等正在减少，但发达国家的经济差距正在上升，而在全世界，71％的成年人总财富不到1万美元。在此期间，医疗保健成本上升超出了许多中低阶层家庭的手段。

大数据技术能否提供有意义的解决方案？

当以正确的方式和正确的人员分配运作时，大数据分析显示可能会导致有影响的变化。毕竟，数据只是信息。在大数据系统的帮助下，医疗保健领域可以大大改善。例如，电子健康记录为医疗保健提供者提供了一种收集患者数据并随时监测其健康状况的方法。

高级电子健康记录系统的一个很好的例子是印度向所有公民发放的Aadhaar卡，卡中存储了他们的健康信息。在乌干达，政府也在计划颁发类似的国民身份证。这种便捷的技术将是为低收入和中等收入国家医疗保健提供便捷并为更多消费者提供医疗服务的好方法。

这一解决方案中的信息和人伦安全问题仍需要解决才可以偶记。但尽管如此，医疗健康信息统计中处于起步阶段大数据技术，仍然是医疗保健领域的永久动力装置。目前，全球医疗服务提供商正在尽最大努力有意义地并安全地使用大量复杂信息。

大数据来自哪里？

在当前的信息时代，每天产生的数据量是惊人的。现在，世界上大部分的财富都以比特和字节为记录。亚马逊，谷歌和微软等技术巨头支持全球用于获取，存储和共享信息的大部分框架。此外，每个银行对账单和个人拥有的主要资产都记录在数据库的某个地方。

从历史上看，人类总是收集和存储有关资产和个人的信息。如今，护理提供者可以使用大数据系统进行强有力的积极变革，从而改善中低收入家庭的整体健康状况。

大数据技术如何帮助？

越来越多的世界人口需要医疗保健服务以及繁荣的机会。例如，在美国，快速扩张的老年人口正在对医疗保健系统纳税，而政治家则在讨论管理国家医疗保健网络的最佳方式。

同时，护理提供者人才库正在萎缩。作为一种解决方案，医疗保健领导者正在研究人工智能（AI），以此简化服务交付。最终，人工智能增强的大数据技术可以扩大护理提供者的范围和效率，有助于弥补医疗专业人员的全球短缺。

尽管该领域目前存在问题，但大数据技术仍在帮助护理提供者在提供医疗保健服务方面取得显着进步。例如，今天的医生必须使用侵入性程序来收集组织样本。然而，医学技术专家预测，AI有朝一日可以消除这种需求。大数据系统与人工智能技术相结合，有朝一日可以增强医生分析肿瘤和做出准确诊断的能力。如果成功，该技术可以提供与真实组织样本相同的准确度和详细信息。这将产生惊人的影响。例如，医生可以使用人工智能技术来了解癌症如何影响患者的整个身体，而不是根据微小的组织样本做出治疗决策。

在遥远的未来，医学研究人员希望使用一种称为人机接口的技术来更好地与患者沟通，医疗保健界对该技术作为快速恢复受伤和患病患者功能的资源的潜力感到兴奋。

大数据技术的另一个重要潜在好处是它可以降低护理成本。埃森哲管理咨询公司预测，到2026年，医疗服务提供商可以使用人工智能每年削减1500亿美元的运营成本。通过分析从患者互联网上收集的数据，医疗保健组织将能够找到许多改进机会。医疗设备以及医疗保健提供者信息网络。这将使组织能够削减成本，改善社区健康并降低提供医疗服务的成本。

随着护理人员更好地从患者数据中提取有意义的见解，他们也将学习更好的治疗方法。该技术可以潜在地改善整个护理提供者服务的质量。随着大数据技术领域的成熟，许多组织将从运营改进和降低费用以及改善社区健康结果中受益。

大数据和人工智能有很多方法可以帮助解决日益增长的医疗服务提供者短缺问题。为了产生最大的影响，医疗保健提供商必须以各种可能的方式利用大数据技术。例如，这些技术可以推动医疗技术的框架，从机器人手术助手到高度先进的诊断系统。

迄今为止，百分之一的人继续拥有全球近一半的财富。但是，如果世界各国政府要求雇主向所有工人支付合理的生活工资，那么许多低收入和中等收入家庭将享有更好的生活质量和更多的医疗保健服务。与此同时，世界医疗保健提供商将尽最大努力通过使用大数据技术使治疗更容易获得，从而为服务不足人群提供服务。