为什么马老师一直提倡数据分析


在这个数据爆炸的时代,企业数据量以亿级增长,每个企业多多少少都有自己的“全景数据库”,只是有的是已经能够利用DataFocus等智能数据分析工具产生价值了,有的把数据还深埋在土里。我相信大家都记得马老师提出的五新变革,其中两个是新资源和新技术,资源是什么资源,是数据资源,是企业的内外部大数据资源,把数据埋在土里是一种极大的沉没成本。新技术,就是能够利用AI等日新月异的技术,把这个可持续发展的资源给最大化的利用,让其产生价值。

那么数据的价值其实可以分为几点来说。

第一就是最主要的,能够帮助企业诊断自身存在的问题,优化决策路径,让每一个业务都能被精细化的数字化管理,以提升效率。如果让人工来做势必会事倍功半。像是用人工去做EXCEL数据分析最后做透视图,那一周估计一张报表就不错了。此时可以借助工具的力量,比如DataFocus的可视化大屏,直接一键搜索后秒出可视化视图,然后可以自由组合出来的可视化图表,就算要修改重新搜索就好,这样就可以直接对着数据来说问题,数据的价值就在这里体现。

第二就是数据之间都是有关联的,拍脑袋之间是没有的。一个数据报表反映出的问题同时具备准确和关联的特性,拍脑袋的发现问题有可能是错误的并且单一的。举个例子,对于一个爆款产品没有“爆”,拍脑袋可能就直接想“一定是销售人员不积极”。而用数据来分析,一个报表显示的爆款评价40%包含“不好吃”,30%包含“物流太慢了”“客服小姐姐态度差”等,这样一张报表就能解决大部头的问题。

第三就是数据能够让平行的部门之间有更好的沟通,全部信息化,以提升管理效率。比如一个公司旗下三个品牌可以共享数据,这样就可以让资源放在最需要它的地方,可能是数据显示的某个品牌在某很有潜力的地区没有影响力,就需要花预算去做活动等等。

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