现如今进入大数据时代，无论是企业还是个人，都能深刻的感受到节奏在加快，信息在爆炸，知识在迭代。对于企业来说，有很多方法去应对大数据时代所产生的机遇和挑战，比如雇佣数据分析师或干脆使用DataFocus或tableau等数据分析工具。我们经常说，从新手到大师，就是对自己本身不断的数据分析以及策略实施行为。数据现在漫天飞，企业本身也不断地在积累大量的数据，而很多人却认为数据放在那里就行，或者说需要用到的时候拿出来分析一下就好。而对于企业来说，真正的关键是最大化的把数据转化为企业实力。
我们可以预见，未来是一个数据很廉价的时代，内部数据尚且不用说，外部数据通过各种媒体和各种搜素的工具或是数据服务商我们能迅速获取各种知识和信息，但是关键在于谁能够通过有效的数据分析迅速把数据转化成为企业实力，谁就占领了这个时代的制高点。在这里我们有三个建议：
- 第一个建议是找到能够跟上思维的工具。DataFocus等工具虽然很大程度上节省了原本需要机械式或SQL开发式操作的时间，但本质还是一个思考辅助工具，促进决策者不断地思考新的关键词去分析，而不是被工具局限。
- 第二个是我们不仅要对数据多分析，更要多挖掘和听取反馈。为什么很多人都喜欢获取数据而不是分析和挖掘数据，就像能力一样，提升能力比较难，需要有效的训练，而获取信息比较简单。另外比起提升能力，传播信息则要容易多了，比起随着点开一条朋友圈，我要获得一项实力提升所需要的时间则要多得多。
- 第三是需要有一个较为明确的时间分配。我们建议，获取数据得到启发的时间占70%，根据业务思考新数据分析模型的时间占20%，提升某一项具体企业实力的时间占10%。
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