清晰易读的可视化必须尽可能地难以降低读者对可视化图表到现实世界的理解。加强数据比较，合理的注释指导，减少读者的理解步骤是实现这一目标的好方法。以下是详细介绍：
- 增强数据比较，降低大脑信息比较难度
当我们阅读视觉图表时，我们的大脑自然会比较获取信息。加强数据比较可以有效降低信息难度，使大脑更容易掌握关键信息，减少模糊性，使大脑更具确定性。
分层图表更易于阅读，用户可以更快地获取图表中的关键信息。相反，平面地图缺乏流动性，读者难以理解。通过创建视觉层次结构，我们可以以醒目的颜色突出显示数据，并淡化其他元素以使其成为背景。 - 突出显示
突出显示有助于读者找到数据中的关键点。它既可以加深人们对所见所闻的印象，又可以让人们关注他们应该注意的事项。重要的是要注意，当使用“突出显示”突出显示时，我们应该尽可能使用当前图表中尚未使用的视觉提示。 - 提示
除了上述两种增强技术之外，我们还可以使用以下提示来增强数据比较：
改善颜色渐变范围。如果图表中使用的颜色等级跨度太小，我们将难以区分差异，合理改进等级跨度可以有效地增强比较;合理增加规模跨度，有时我们只需要合理地缩放比例，数据差异会好几倍; - 添加参考线（建议使用虚线），
参考线用作比较基准，以有效增强值与参考的比较。合理的注释和指导，使读者能够快速了解图表信息并掌握信息重点。只通过图形元素，我们才难以向读者提供足够的信息。合理的注释可以有效地帮助读者理解图表;添加适当的箭头和其他符号指导可以帮助读者快速掌握关键信息。
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