人工智能时代的新零售数据分析

2018年的乌镇互联网之光大会，让整个世界见识到了各个科技企业对于人工智能应用端的强大成果，如百度AI车、美团点评AI叫餐、国家电网AI供电等。除了巨头企业，科技创新企业如雨后春笋般拔地而起，大放异彩，尤其是一些对于企业数据分析提供AI支持的公司，如DataFocus也参与了这次AI盛宴，以AI数据分析机器人的名号参与其中并获得大量的咨询和肯定。

新零售行业作为快速发展和迭代的“新十年”行业，每个商家的数据量都以百万级亿级增长。那么人工智能时代的新零售数据分析，我们应该认识到什么呢。

首先，人工智能时代给我们提供了前所未有的便利。由马氏巨头提出的“新零售+”概念，旨在用创新技术（如人工智能）赋能新零售，减少人工工作量，降低人为的重复性工作，提升工作效率。拿最简单的客服举例，原本的客服在服务的时候需要开大量的平台，不停的切换不同的网页和对话框，最后数据统计的时候，也需要统计不同平台，不同客服账号的数据，再用excel分析。后来针对客服就有了客道精灵、客服助手等插件，不用再按100多次按键，一键即可；针对数据分析就有了DataFocus等便捷的BI分析工具。

第二，数据能够引领新零售行业的发展，人工智能可以引领数据分析的变革。用创新技术（如人工智能）赋能数据分析，将人脑的运算及重复性工作交给机器。电商行业经常需要出报表给老板或客户看，一张智能报表说是智能，却还是需要开启不同平台或软件，查找不同的模板，如果没有模板还需要用SQL语句另写一张。甚至有的企业还在用EXCEL做报表。所以到了后来，诸如DataFocus、Tableau的人工智能基底软件，让原本1天只能处理100张报表的数据分析员，能够通过简单的搜索或是拖拽，处理10000张报表。