互联网医疗大数据:在线医生业务情况分析


目的 :使用某一网络平台在线医生数据对其预约量进行探究,意为该平台提供内部调整方案的数据可视化支持。

摘要 :在线医生是一款专业的健康管理平台,是一种新型的医疗咨询服务,以计算机、网络、多媒体等技术为依托,实现医生与患者的一对一交流,从而达到诊断治疗的目的。本文根据某平台在线医生具体数据,通过医生所属科室、医生职称、是否支持挂号、是否支持图文问诊、图文问诊费用及评分对预约量进行相关探索,得到皮肤科的预约量最高;支持挂号的科室预约量均大于不支持挂号的科室预约量;评分最高的为神经外科,最低的是骨科等结果。因此认为增设皮肤科、神经外科、骨科的在线医生窗口;完善挂号机制;开通图文在线问诊,让医生除了患者一定的自述病情外,能较直观的了解患者的病症表现等措施可以帮助平台提高用户体验感,增加预约量,提高竞争力。

关键词:datafocus,在线医生,预约量,职称
一、案例背景

医生在线诊断是互联网快速发展下的新型服务,它比传统的去医院就诊方便了许多,只需要一台电脑就可以和医生面对面诊断病情,为患者提供快速精准的健康在线咨询、有价值的健康医疗资讯、足不出户的名医预约等核心功能,并通过与医生实时沟通、同步健康数据统计和电子病历等功能,为患者提供更准确的治疗方案。因此为患者省下了大量的时间和精力。本文使用某一网络平台在线医生数据对其预约量进行探究,意为该平台提供内部调整方案的数据可视化支持。

二、案例问题

本次研究需要递进筛选进行探索,用EXCEL来进行分析,操作繁琐,使用datafocus产品就可以快速进行筛选,因此可以极大的减少人力和时间。

三、案例分析

进入datafocus 产品系统,从数据管理页面中导入数据源“在线医生”,并在数据看板页面创建新的数据看板,命名为“在线医生预约量分析”。

1.各科室预约量分布

首先大致了解不同科室的预约量分布情况,此统计图选择使用按预约量综合降序的柱状图。

图 1 各科室预约量分布

从图1中可以看到,皮肤科的预约量最高,其次为神经外科和骨科。

2.挂号支持对预约量的影响

筛选出预约量前三名科室,使用条形图分析在是否支持挂号的条件下预约量的差异。

图 2 挂号支持对预约量的影响

如上图2所示,支持挂号的科室预约量均大于不支持挂号的科室预约量。

3.各类职称的预约量差异

接着对职称进行进一步探索,使用散点图对比三个科室支持挂号的医生中不同职称对预约量的影响。

图 3 各类职称的预约量差异

由图3可以看到,总体来说,三个科室中职称为主治医师的医生预约量较高。在职称为主任医师的类别下,皮肤科的预约量最高;在职称为副主任医师的类别下,神经外科的预约量最高;教授类职称只存在于皮肤科,且预约量最低。

4.主治医师的评分情况

通过气泡图可以清晰的看到主治医师在皮肤科、神经外科和骨科科室的评分情况。

图 4 主治医师的评分情况

如图4所示,评分最高的为神经外科,最低的是骨科。

5.图文支持对预约量的影响

由于骨科的主治医师评分低且预约量也低,故将其从筛选条件中删除。然后对在线问诊是否支持图文进行探索。

图 5 图文支持对预约量的影响

由图5可以看到,皮肤科主治医师均支持图文在线问诊,神经外科主治医生支持图文的预约量比不支持图文的预约量要高。

  1. 图文问诊费用探索

对图文问诊费用进行进一步探索,结果用气泡图进行呈现。

图 6 图文支持对预约量的影响

由图6可知,支持图文问诊的神经外科的图文问诊费用最高,预约量也最高,其次为支持图文问诊的皮肤科。

将这6个结果图导入“在线医生预约量分析”数据看板中,排版结果如下:

图 7 数据看板

四、结论

1.皮肤科的预约量最高,其次为神经外科和骨科,

2.皮肤科、神经外科、骨科三个科室中,支持挂号的科室预约量均大于不支持挂号的科室预约量;职称为主治医师的医生预约量较高;在职称为主任医师的类别下,皮肤科的预约量最高;在职称为副主任医师的类别下,神经外科的预约量最高;教授类职称只存在于皮肤科,且预约量最低;评分最高的为神经外科,最低的是骨科。

3.皮肤科主治医师均支持图文在线问诊,神经外科主治医生支持图文的预约量比不支持图文的预约量要高。

4.支持图文问诊的神经外科的图文问诊费用最高,预约量也最高,其次为支持图文问诊的皮肤科。

五、对策与建议

为了更好的满足平台用户的需求,最大化利用在线医生资源,根据上述结论,可以得出以下建议:增设皮肤科、神经外科、骨科的在线医生窗口;完善挂号机制;注册更多的主治医师,增大主治医生的整体比例;对平台注册医生进行相关培训,提高用户体验感,重点培训骨科医生;尽量开通图文在线问诊,让医生除了患者一定的自述病情外,能较直观的了解患者的病症表现。

 

 

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