大数据分析助力企业管理,利用大数据改善员工管理

2021/7月/01大数据分析, 大数据技术与运用, 大数据报告0 条评论

谷歌经常被选为美国最佳工作公司——它的员工有丰厚的带薪假期,免费食物,甚至还被鼓励在工作日在那些“小睡舱”里小睡。谷歌一直为员工提供良好的工作环境——不是因为他们是可爱的人。和他们做的所有事情一样,这些决定完全有数据支持——数据显示,这样对待员工会提高员工的满意度,并最终提高他们的底线。
尽管大多数企业已经将大数据作为增强客户体验和市场分析实践的关键组成部分,但还有更多的应用程序被许多企业忽视了。大数据可以有效地用于改善企业的员工管理,这最终将提高企业的运营效率和员工保留率,以及其他无数的好处。
OIP
大多数公司仍然使用传统的方法来衡量员工的绩效,使用关键绩效指标(KPI)。虽然这种方法可能在某种程度上仍然有效,但它没有考虑到一些关键的因素,如激励水平、获得的工作满意度和员工的实际潜力。将组织的长期人力资源目标与可以从员工身上追踪到的特定数据点联系起来,将是创新员工管理的第一步。让我们看看如何实现这一点。
不要只是收集数据,要倾听
尽管组织使用员工调查的初衷是好的,但这个过程充满了缺陷。一方面,获得真实数据总是比通过调查提供的数据更好,因为它往往不那么可靠。
就像倾听客户不是一次性的事情一样,倾听你的员工不应该局限于员工满意度调查。数据从来不是静态的,这意味着您的数据收集工作应该是永无止境的。它有助于你的员工积极参与讨论。主要的焦点应该是从不同的内部部门收集多个数据点,这应该给你更大的图景。还应该注意的是,收集员工数据和侵犯隐私之间只有一线之隔。数据收集活动应该是合乎道德的,并且在一定范围内。
以员工为中心制定kpi
高层管理人员使用的kpi未能解决一些影响员工绩效的关键因素,如满意度水平和员工是否有足够的激励来让事情发生。简单地说,你应该让kpi更加以员工为中心,并确保将它们包含在流程中。如果你想要的是像任期和保留率这样的长期指标,那么你就需要定义一份kpi列表来影响员工的满意度和积极性。
你可以先询问他们,他们认为什么是动机和满意度的指标,然后将这些反馈纳入你的指标中进行跟踪。考虑到招聘和培训相关的成本和挑战,忽视这一点将是一个巨大的错误。
测量,重新校准和调整
偶尔回顾一下你的人力资源目标,并检查数据支持的员工管理策略是否有助于提高保留率和员工绩效,这一点很重要。最好将员工kpi与你的人力资源目标联系起来,因为这有助于更好地评估进展。复习期也会帮助你保持正轨或在需要时重新校准。
收集数据,审查和分析,并不断做出必要的调整。让大数据在内部发挥作用需要与外部完全相同的承诺。如果您在最初阶段跟踪错误的数据,这是可以理解的,因为要跟踪的员工指标可能在不同的行业和组织中有所不同,因此很难在这里建立一套标准的指标。你必须通过试错法,找出在员工管理方面什么指标能给你最准确的结果。
据《华尔街日报》(the Wall Street Journal)报道,英特尔公司也采用了同样的方法,在为期6个月的试验中,他们发现了一些能够促使员工离职或保持忠诚度的因素,从而将员工流失率降低了20%。
填充空白
正如我们上面讨论的,数据收集是一个持续的过程。在收集数据时,重要的是要重新查看收集的数据,以评估其质量。接下来应该填补大数据漏斗中的空白。分析是这个过程中最后也是最关键的一步。从收集的数据中获得见解时,不带偏见是很重要的,因为这可能会歪曲你的结果,导致你做出错误的决定。
结论
从员工那里收集数据是一个有争议的话题,许多员工可能会讨厌这种对他们活动的分析。但是这个问题可以通过正确的方式来解决。事实上,对于员工数据的收集和分析,还有许多不那么刺激的用途。
如果这种数据收集实践的最终结果是员工的带薪假期翻倍,免费食物或更好的工作氛围,谁还会抱怨呢?

0条评论

递交一条评论

邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注

DataFocus Cloud 让数据分析像搜索一样简单!

AI驱动,SaaS部署,引领数据分析云时代!