DataFocus小学堂|客户分析之复活客户分析

2021/3月/10大数据分析, 大数据技术与运用0 条评论

复活客户分析

什么是“复活客户”?如何进行“复活客户分析”呢?今天,我们借助DataFocus系统,来了解一种简单的复活客户分析。

1、何为复活客户

复活客户,指客户在规定的时间段之前有至少一次消费行为,且在N日内没再有任何消费行为,成为流失客户,而在规定的时间段内又发生了消费行为,这类客户则为在该规定时间段内的复活客户。

DataFocus系统分析

以2019年12月1日有消费行为的客户,在30天之后,即2020年1月1日至今有再次消费行为的客户为例。

2.1 分析思路

  1. 确定该日客户中,之后的30日内有消费情况的客户,即非流失客户。
  2. 将该日客户,排除非流失客户,即获得复活客户。

2.2 系统操作

将数据表导入DataFocus系统,经过处理后,即可在搜索模块进行搜索式分析。

2.2.1 数据筛选

本次,我们针对2019年12月1日有消费记录的客户进行分析。

(1)先通过筛选功能,筛选出2019年12月1日有消费的所有客户。

信息筛选

(2)再将日期筛选条件更换为2019年12月1日之后-,获取该日消费客户的其它消费记录,并在操作栏下将数据保存为中间表“复活分析”。

中间表

2.2.2获取非流失客户

搜索模块 ,将保存后的中间表“复活分析”选为数据源表。

编辑公式,进行非流失客户的筛选,并将结果保存为公式列。

如图,非流失客户= if日期小于”2020-01-01 ” and 日期大于等于add_days (“2020-01-01 ” ,-30)then客户IDelse” ”

双击该列名,进行搜索,并保存为中间表“非流失客户”。

非流失客户

保存成功后,根据提示,直接跳转到资源管理模块,并进入表详情界面,将表“复活分析”与“非流失客户”进行全关联。

关联

2.2.3 统计复活客户

重新回到搜索模块,选择这两个表作为数据源表。通过公式,筛选出复活客户。

如图,复活客户=if isnull (非流失客户)then客户ID else” ”

复活客户公式

最后,在搜索框中输入列名、关键词进行数据分析,并进行图表的设置。

图

以上,是一种简单的复活客户分析方法。那,是否还有其它分析方式呢?大家可以到DataFocus中直接进行尝试哦~Datafocus Cloud 免费试用14天!

 

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