方向不对,努力白费:你搞清楚BI项目实施的目标了吗

2021/2月/25BI 3.0, 大数据技术与运用0 条评论

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现在的BI(商业智能)就像几年前的ERP一样,成为CIO们关注的焦点。在ERP、OA等基础信息系统部署完成之后,企业如何对业务数据进行更为有效的管理,如何利用这些数据创造价值成为企业急需思考的问题。

在这一背景下,BI大放异彩。与操作型系统ERP等不同,BI是分析型系统, ERP等各类信息系统中的数据,只有通过BI才能将隐藏在数据中的信息挖掘出来,转化为事实。利用BI分析的结果给企业带来商业价值才是BI系统实施成功的重要标志。
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然后说起来容易,做起来难。在BI实施过程中,多数企业都走过弯路、踩过坑,甚至花费了几十万、上百万的成本,却惨遭失败。这样的实际状况非常让人痛心。用一句流行的话来说:方向不对,努力白费。

那么,BI项目实施的真正目标是什么呢?别着急,不如先来看看下面的几个失败案例。
1、需求开发跟不上实际场景

某女装公司组织实施BI系统,项目第一期就花了100多万,长达6个月的周期,经历了业务需求调研、数据清理、指标体系梳理、数据模型构建等等一系列项目实施过程。

然而现实却给了项目组一个响亮的耳光,在BI系统上线后,3个月内使用次数屈指可数。据业务人员反馈,最初要求的报表早就已经不满足实际场景了,新报表开发又来安排在下一阶段,第一期项目很快就被宣判失败。

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2、操作复杂员工不愿意使用

某知名饮料品牌企业人员抱怨,自从BI系统上线之后,业务人员非但没有节省精力,反而越来越忙。这不,一周好几个BI系统操作培训会,不仅要抽出工作时间学习,还要下班后熟悉。
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3、完全跟不上决策速度

某酒店行业一直都用BI系统制作月度报表,从数据拉取、校对到报告制作、汇总,少则3天,多则5个工作日就过去了!但是,即使这样精心准备了一周的销售数据报告,当老板突然问起某个数据异常的原因时,经常还是问得大家哑口无言。

难道又要会后重新做一份针对这个异常数据分析的报告吗?要多长时间,老板等得及吗?业务等得及吗?

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总结一下失败经验,才能更好地指导自己的企业走向成功。BI项目实施的目标,是要构建企业以业务为中心的数据驱动流程,成为即开即用的决策大脑。

授人以鱼不如授人以渔

IT人员花费大量精力做出固定的报表模板,却吃力不讨老,要么早已过时,要么不够灵活。

实际上业务人员对相关业务数据的敏感性远远大于技术人员,哪怕是一个微小的波动都有可能让他们发现其中的商机或是漏洞。让技术部门去进行业务分析,一定需要模型,需要工具,而让业务部门去分析,可能只需要看一眼数据就能得出结论。让业务人员在与数据的碰撞中产生感觉,才是BI应用的较高境界,如果再加上一些模型的帮助,则更是如虎添翼。

DataFocus Cloud,让业务部门人员即开即用,只需要使用搜索就可以进行数据分析,提升数据应用效率。

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DataFocus可视化大屏——交付进度分析

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DataFocus可视化大屏——流量数据分析

记住,BI项目实施的目标,不是为企业引入一套僵化的工具或系统,而是要构建企业以业务为中心的数据驱动流程,成为企业即开即用的决策大脑。

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