实际案例讲解:借助DataFocus完成供应链大屏解决方案

2021/1月/04BI 3.0, 大数据分析, 大数据技术与运用0 条评论

一个完整的企业供应链就像是一棵枝叶茂盛的大树,生产企业是树根,独家代理商是树干,分销商是树枝和树梢,满树的红花绿叶就是最终用户。

从树根到树干,到树枝树梢,再到最终的红花绿叶,展示了从原材料到最终成品,再到最后消费者手中的全过程。

然而面对复杂多变的市场环境,要实现高效率的供应链管理并不容易。

市场上每时每刻都出现大量的信息,其中蕴涵着丰富的机遇,也预示着不小的风险。但是供应链中的企业往往不能及时、准确地掌握有用的信息,因而在决策时十分茫然,难以作出正确抉择。

DataFocus的可视化大屏可展示供应链一体化信息,并且数据可实时更新,让您的决策跟上信息飞快的步伐。

明确分析需求

按照该公司的需求生成报表和大屏内容,将计划量/在机量、包装量、入库量、库存量等数据进行串连,制作成一份报表。

设计一份大屏能够展示供应链一体化的全部情况。

未来逐步建立起完善的供应链一体化,方便企业统一进行接单入库等操作的管理。

详细流程概述

先根据公司提出的需求,设计出一份大屏模板,如下图所示。

图 大屏初步设计图

在上图的基础上,重新确定每块部分的名称以及取数逻辑。从图中可以看到,整个看板大致可以分为四个部分,分别是生产、产销平衡、物流以及销售情况,还包括一些重要的KPI字段。

图 大屏修订版

依照上图的内容,整理数据的取数逻辑和分析思路,将需要的表格重新导入DataFocus系统中。如下图所示,这四张表是该公司最主要的四张数据表,左侧代表数据之间的联系,右侧的则是每张表的主要名称及主要内容。

图 数据关系

了解每一小块内容的取数逻辑和数据来源。

比如,入库量的计算条件为:①生产订单号不为空;②限制要么发货公司=‘1000’,要么移动类型等于531,532;③物料组限制为120、130、140、150、152;④入库日期date1字段用产量表的生产日期。

接下来了解计算入库量需要的用到的数据源,分别是产量表和工厂主数据,通过关联两张表得到一张中间表。在这张中间表上,通过对计算条件的分析,利用公式计算得到出库量,并将其保存成一张图表,如图所示,添加到制作好的大屏模板中。

图 入库量

5、同理将所有内容制作完成并放置到同一个看板上,形成一张完整的数据看板,然后再次基础上对每个模块的图形大小、样式等重新进行设计,最后得出一张供应链一体化的大屏。如图所示。

图 供应链大屏示例

 

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