商业分析中的趋势分析该如何进行

2020/12月/10BI 3.0, 大数据技术与运用, 数据可视化0 条评论

趋势分析几乎是商业分析中使用最为频繁的分析方法。趋势分析与时间维度密不可分。例如,将某个历史时间段的值与当前时间段的值做比较获取商业洞察。

一、季节性同比变化

1.商业背景

快速消费品行业往往会受季节性因素的影响,比如水上运动服饰商品,对这类商品进行销售分析时,往往要注重季节性的同比变化。

2.可视化实现

折线图中,可以将多年相同的日期范围放在同一个区间中,从而更有利于分析师发现变化趋势

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  1. 利用datafocus如何实现

搜索栏输入订单日期、销售额,并将订单日期按月统计,再输入每年,即可将订单日期切分成每月的每年。

图形选择折线图。X轴设为前面是订单日期按月统计,后面为每年,Y轴设定为销售额,图例设定为订单日期按月统计。即可看到每月各年销售额变化情况。

二、非季节性同比分析

1.商业场景

对于销售不受季节性因素影响的行业,例如IT行业,使用环比分析有助于分析师洞察企业短期的经营绩效变化状况等。

2.可视化实现

组合图。柱形图可用于显示每个季度的股票平均价格,而折线图则可用于反映当前季度的股票平均价格与当年第1季度的股票平均价格的对比增长情况。

3.解题

(1)得出当年第1季度的股票平均价格。(2)得出当前季度的股票平均价格。(3)得出二者之差。

搜索栏输入订单日期、销售额,销售额的聚合方式改成平均值,再输入每年、每季度,即可看到每年每季度销售额平均值情况。

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