如何将超市消费数据价值最大化?

2020/9月/14大数据分析, 大数据技术与运用0 条评论

前面的朋友们都总结得很到位。在通用流程上,你确实可以套用那些模板,比如说用户分析、商品分析、渠道分析的各项指标。但是现实世界千变万化,每家超市都有其特殊性,甚至说同个超市不同地区的门店都可能有着较大的差异性。

因此,与其生搬硬套,不如先梳理下你们超市的业务流程和业务逻辑。比如说,是如何采购的:包括采购计划如何制作,会从哪些渠道采购,采购了以后如何仓储等等。有了流程之后,再分析这些流程中的核心指标,有必要的话,可以划分二级指标、三级指标。没有灵感的时候,可以看看别人的模板怎么做的,想想如何应用到自己这里。

我个人认为,这样“从实际出发去应用理论”可能会更好地发挥数据价值。

在分析工具的选择上,国内软件我推荐DataFocus;它搜索式分析的方式非常有助于激发灵感和深度挖掘,而且没啥学习成本、会用百度就能上手,因此对于业务人员来说是非常棒的助手。而且,制作出的图形颜值也超高的!看下面:

漂亮的搜索界面

炫酷图表完全不在话下:

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