因各个行业不断的数字化交易属性,以及各个数字化转型的企业在此过程中积累了大量的数据,是大数据诞生很大的因素。在此基础上,企业并不止步于积累数据本身,而是并不断的利用大数据进行数据分析,以赋能企业决策,让企业决策更为精准更为高效。对于很多企业来说,数字化是一切大数据进程发展的基石,商品数字化、客户数字化、销售数字化等等。这样一来,就有大量企业开始使用如DataFocus、Power BI等大数据工具分析数字化的企业场景,亦或是聘请专业的大数据分析团队。

而对于很多TO C企业来说,消费者的消费趋势分析,是能对企业决策造成影响的重要因素之一,而随着消费群体的年轻化、购物的轻量化等因素,消费趋势也在不断地变化,对于很多企业分析师来说,思考的角度也应发生变化。本文以去年双十一数据彰显的消费趋势为窗口,为大家分享现有消费趋势的思考思路。由于部分数据保密性,仅以文字描述。

我们可以从七大方面入手,衣食住行用育娱。举三个方面反映加购数量的例子。从衣服的角度,我们可以看到,包含“撞色”数据标签的服饰增长了134%,包含“不对称民俗刺绣”数据标签的增长了360%,包含“拼接”数据标签的增长了110%。因此,对于衣类数据来说,分析应更着重于个性化、小众的流行趋势,对于实施来说服装行业也可以更加的朝这方面进行业务优化或拓展。

在食方面,我们可以看到,包含“自热”数据标签的增长了1400%,包含“半成品美食”数据标签的增长了61%,包含“即食”数据标签的增长了87%。也就是说,数据显示,人们越来越希望能够5分钟搞定满汉全席,美食的获取最好无关时间地点,无需任何工具,而且想要丰富营养却无需辛苦。因此,相关企业可以更多的朝这一方面分析和应用。

在住方面,我们可以看到,包含“迷你”数据标签的增长了92%,包含“1人用”数据标签的增长了190%,包含“智能乐趣”数据标签的增长了446%。大体反映了“一人居住恰到好处”的特点,比如为单身人士打造的迷你家电以及各类智能家居。因此,数据分析员可以更多地洞察这一类消费者的特性,以更好的结合此特性进行实时分析,优化策略。

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