在这个大数据时代，很多行业都开始挖掘企业自身的大数据价值，而在数字化竞争越来越白热化、同质化的今天，对于企业的客户尤其是C端客户，如何让辛辛苦苦引进来的新客变成老客，老客不流失成了一大难题，尤其是电商行业。不仅如此，在数字化交易的背景下，越来越多的商家开始使用诸如DataFocus、集客CRM等做数据分析，以想要做数据化营销。但无论工具怎么先进，分析还是得靠数据分析师的人脑和思维，以思维驱动工具。思维驱动的意义就在于看到数据的呈现，能够了解其背后含义，并剖析其影响因素，从而辅助决策。那么本篇我们就以真实案例来列举一些常见的数据，讨论意义并剖析影响因素。
由于数据保密性考虑，数据呈现仅以文字描述。以下是某主营洗发水企业真实数据。
数据呈现：
1、发货周期：近3个月，店铺在2天及以上发货的占比达4%左右，比例略高，有待改进。
2、签收周期：近3个月，物流走件在5天及以上占比达5.14%，虽涉及偏远地区，但占比仍偏大。
3、收货行为：主动确认收货的占比偏低，延长收货占比略高。
4、评价行为：主动评价占比偏低，且同比去年比例明显下降。
数据意义：
通过数据，分析指定时间店铺从发货到客户签收存在的问题。
影响因素：
1、店铺自身仓储流转能力 2、合作物流承单流转能力 3、产品满意度 4、服务体验 5、好评有礼引导
那么针对以上流程能力数据，我们可以参考如下优化方式。
1.发货周期：
A 订单审核流程：检查从打单、审单到仓储配货流程是否复杂滞后，确保流程扁平化
B 仓库管理：检查货架整洁度、货品摆放的有序性，配发货的便捷性；仓库人员配备充裕成都和效率高低
C 货品管理：库存管理妥当，预估销售精准度，将缺货现象降至最低
2.签收周期：
A 定期对合作快递公司进行评估，尤其是对偏远地区的快递流转进行监督，并对问题较多地区施压改进。
B 物流监控：提前设置物流标签，如疑难件、问题件，按日监控并通过事务指派，及时处理
3.收货行为：
A 做好物流追踪，设置物流标签，及时发现问题，主动给客户延长收货并联系客户
B.签收关怀：做好好评引导（好评的前一步动作是确认收货）
4.评价行为：
1.个性化签收关怀：①对那些疑难件、走件缓慢的客户致歉 ②对购买特殊商品客户进行产品清洗保养使用说明的温馨提醒 ③对剩下的客户通过会员等级进一步区分，话术上不同。以上客户，均要好评引导。
2.确认关怀：对于距离签收5-12天确认的客户（基本判定是主动确认）客户再次进行好评提醒，需注意话术的区分。
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