搜索式分析—未来数据分析的潮流

现如今,数据分析十分火爆,人人都想进入数据分析领域。而随着这股潮流,众多数据分析工具应运而生,这些数据分析工具大多有一个特点,支持数据清洗,快速分析,可视化并分享信息,而且交互方式清一色地采用拖拽式。但是,在所有工具都采用拖拽式进行数据分析时,有这么一款数据分析工具,不随波逐流,偏偏要创造属于自己的特色,故搜索式分析就这么诞生了。

DataFocus,一款搜索式分析工具,国内首个采用自然语言进行搜索分析的工具,它使数据分析变得像谷歌搜索一样简单。DataFocus有一个搜索框,若是想要查找分析某些数据信息,可以直接在搜索框内输入关键字段,或者关键句式,系统会实时地返回结果,并以最合适的图形来展示。例如,我现在想要分析各产品类型的销售环比,在DataFocus中,可以直接输入环比相关的关键句式:按 订单日期 计算的 销售金额 的总和 的月增长率 产品子类别,效果如下:

搜索式分析的优势在哪里?有没有想过当需要分析的列或者字段过多,拖拽的弊端就显现了,而且拖拽需要用户判断设定X轴Y轴图例等,而搜索式分析,只需要把所有的字段或者列,双击或者手动输入到搜索框内,系统后台会自行配置设定哪些适合为X轴,哪些适合为Y轴,哪些适合为图例,不需要用户过多的操作。

我敢说,未来数年内,这种搜索式分析会越来越多,终将代替拖拽式成为主流。

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