身在数据为王的时代,企业不得不重视数据的利用,因此数据分析迅速崛起,相应的数据分析工具大量涌现。

企业对于数据分析的需求日益上涨,专业的数据分析师却供不应求,嗅到了这个商机,市场上迅速诞生一批自助式数据分析工具。自助式分析工具的诞生,就是为了解决数据人才短缺,节约企业成本支出,有了自助式分析工具,数据分析工作可以回归到业务人员手里,如此一来,既可以很快地响应业务需求,又可以提高分析的效率和时效性。

那么如何在众多数据分析工具中找到一款合适的、性价比较高的、实操性强的自助式分析工具呢?在这里,我们对比下市场上大家比较熟知的几款工具,供大家参考。

Tableau:Tableau大家应该比较熟悉,是国外的一个老品牌了,图表丰富,是一款很好的可视化工具,这点毋庸置疑。但是也正因为是国外的工具,所以可能不是很适合中国的复杂业务报表,而且Tableau的操作也比较复杂,学习成本较高,学习帮助文档等以英文为主,中文的较少,因此学习起来比较困难,还有一点就是价格昂贵,性价比一般。

Finebi:这款应该是国内大家看到的比较多的数据分析工具,图表同样也很丰富,但是有一点,Finebi必须由理解业务的用户进行操作,才能对数据进行分析,否则很难进行分析。

DataFocus:国内第一个中文搜索式数据分析工具。它采用非常创新的搜索式分析,把数据分析变得像谷歌搜索一样简单,可以说,DataFocus是这几款工具中实操性最好的,而且性价比很高,整个数据分析过程不需要任何代码或者IT基础,普通的业务人员十几分钟就能熟练上手。图表样式当然也很丰富。

最后我想说,数据分析工具如何选择,主要看企业想找什么样的,企业的标准是什么。如果让我选择,我会选择DataFocus,因为性价比高,实操性好,后续企业内部推广容易,而且学习成本非常低,这样一来企业的成本支出就可以大大降低,还非常有创新性,所以综合全面来看,我会选择更实用的DataFocus。

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