如今,在制造企业的数字化转型中,如何通过大数据,人工智能等技术的创新和发展赋予制造力,已成为影响中国制造2025发展,实现精益发展的重要因素。最近,世界领先的工程机械制造集团和DataFocus共同孵化了工业互联网平台,共同构建了涵盖产品整个生命周期管理的大数据屏幕,并基于工业互联网使能平台,可以部署支持直观,精密数据分析。大数据SaaS平台可以充分利用数据价值,使设备服务和设备操作真正得到智慧的支持。

工业互联网快速发展瓶颈,急需通过数据运营来寻求突破

今天,信息过程通常在制造过程中完成。许多企业已经部署了大量的信息应用,包括生产信息,设备信息,过程信息,客户管理信息,生产,供应和营销管理信息。并在生产和运营过程中发挥了巨大作用。然而,由于大多数这些信息应用程序在业务运营期间逐渐上线,因此很难在生产,上游和下游以及跨行业生产设备和信息系统之间实现有效的互连和互操作性,并且缺乏一致性。数据挖掘和显示机制带来的直接问题是企业管理者无法实时,直观,统一地看到企业当前的生产经营状况,难以支持精细化决策。

作为首批开展信息化转型的大型制造企业之一,集团内部信息化经历了十多年,积累了大量的运营数据和信息管理经验。特别是,自2007年以来,该集团已开始部署工业互联网,从那时起,分布在世界各地的设备已经联网,为这些设备提供实时采集数据。 “通过数据挖掘,我知道设备的位置,正在运行的信息,反映设备可能造成的问题,是否需要维护和修复。”

这些工业互联网产生的数据无疑具有重要价值,但数据分析和显示问题已浮出水面。对于业务经理而言,如果他们想要使用这些数据来支持业务决策,他们需要集成和分析跨部门和业务领域的数据。如果通过传统的数据报告进行分析和呈现,不仅会耗费数据分析师很多精力,而且还会提供数小时甚至数天的数据。随着集团工业互联网的快速发展,其先进的商业模式与数据运营模式之间的矛盾日益突出。迫切需要更智能,更直观,实时的数据表示和分析方法来支持工业互联网的快速发展。

第一次在一起:数据大屏幕使数据操作“活跃”

作为数据分析和可视化革命的第一步,该集团希望将公司的运营数据集成到实时直观的显示中,以将枯燥的数据转换为数据的“实时”可视图像。敏捷集成分析和对业务运营和决策的支持。

为实现这一目标,DataFocus提供Data MAX数据可视化大屏幕显示解决方案,并创建了四个大屏幕数据,涵盖其产品生命周期管理,展示智能工厂,工程机械指数,大数据开发和世界服务功能。其中,智能工厂大屏幕可以支持实时跟踪物料分配,泵生产参数,质量信息,并完成工厂达到精细加工目的;全球服务大屏幕支持组实时控制本地设备运行状态,及时有效的故障排除和预警;工程机械指数大屏幕可以实时显示国家和省的设备指标排名和在线状态。在构建用于数据可视化的大屏幕之后,该组的数据可视化功能得到了显着增强。集团经理不再需要等待数据报告的提交,并且可以在大屏幕上直观地实时查看公司运营数据。它不仅监督从运输到装配管理的整个生命周期的各个方面,而且还及时发现设备问题,并快速提供有针对性的服务,以提高工作质量,提高工作效率和确保安全生产。

除了支持决策和业务运营外,大屏幕数据可视化在结果展示和品牌推广方面也发挥了重要作用。它成功完成了向政府领导和嘉宾展示集团发展成果的重要任务,并揭示了工业互联网浪潮和制造过程的生产力。革命性的重建打开了一扇窗户,让人们看到了“中国制造2025”的蓝图。

第二次在一起:大数据平台使数据“说”

在完成数据可视化大屏幕构建后,该小组感受到数据可视化为业务带来的精益改进,并产生了将数据分析和可视化功能沉入业务流程并赋予行业权力的想法:如果该组织的客户还可以有效利用工业互联网产生的数据,实现更多行业的数字化转型,实现“中国制造2025”的目标。

为此,它建立了国家级工业互联网使能平台,并希望在平台上建立一个图形化和交互式的大数据研讨会,为用户提供高度可视化的数据分析和显示过程,以支持更敏捷的用户。管理,数据管理,任务调度和任务监控。

为了实现这一目标,支持平台全面考虑了DataFocus数据分析平台和其他主流BI产品,最终发现DataFocus数据分析平台在界面方便性和易用性方面具有突出优势,并且更加符合要求。与平台。建设目标。平台技术负责人指出:“DataFocus在敏捷BI和数据可视化方面积累了丰富的经验。其产品和项目实施能力已在我们之前的数据大屏幕合作中得到充分验证,双方保持着良好的合作关系。因此,我们决定再次合作,共同推动大数据研讨会的建设。“

在构建过程中,平台和DataFocus发现,如果平台用户需要在数据分析期间缓存大量数据,或者执行繁琐的数据分析操作,那么无疑是违背平台构建目标的。为了简化数据分析和表示过程,该平台可以通过数据智能自动化繁琐的数据分类,清理和分析过程。用户可以下载现有的专业数据分析软件或执行复杂的操作。数据模型快速获得数据分析结果。

为了保护平台不同用户的数据安全,解决数据泄露的风险,双方还在后端实现平台多租户数据的物理隔离。即使是同类设备的用户也只能查看自己设备的数据,从而大大提高了数据安全性。

构建大数据SaaS平台后,将实现统一管理和应用多个数据源数据,充分利用数据价值的目标。即使没有任何工程背景的商业人士也可以通过可视化图表轻松直观地获取数据分析结果。例如,在购买组设备后,用户可以实时查看设备的当前状态,并使用设备健康模型实时预测设备故障,对设备的健康值进行评分,并快速维护健康价值不足的设备。

未来:数据分析能力有助于工业互联网深化发展

分析报告显示,到2020年,中国的工业互联网将占整个物联网市场的22.5%,未来15年中国工业互联网市场规模将达到1.8万亿美元。为了操作和管理大量工业物联网设备,显然有必要完全支持数据分析和可视化功能。工业互联网平台与DataFocus之间的双向合作展示了制造业数据精益运营的可行途径,有利于协同推进“中国制造2025”,“互联网+”和“双创新”国家战略。实现大中型企业整合的新格局。

标签: , , , , , , , , , , ,
版权声明:除非注明,否则均为DataFocus企业大数据分析系统 原创文章,转载请以链接形式标明本文地址。否则将追究法律责任。
转载请注明来源:https://www.datafocus.ai/21442.html
上一篇:
下一篇: