当今时代,企业数据市场正面临大数据的入侵。对于企业来说,海量的数据中蕴含着大量有价值的金矿,分析和处理数据的能力直接决定了企业挖掘数据的商业价值的能力。

一个公司发要掘这个巨大的金矿,最大的问题便是大数据分析。而大数据分析需要解决几个问题:

  1. 由于各个部门使用着不同的操作系统,不同的数据格式。造成数据的关联性较差,数据不能很好的统一分析,造成数据孤岛数据壁垒。
  2. 由于当今时代,企业信息化的建设,数据的产生和更新的速度越来越快。这就造成我们需要处理大量的数据,以及数据的实时更新交互。
  3. 大数据实施周期长,成本高也是一个企业在大数据方面的一个难点。
  4. 学习成本高,不能与前端业务人员挂钩,不符合企业生态。

作为企业大数据分析的一把利剑,选择一个合适的自助型BI至关重要。Datafocus作为一个自助型BI 完美的解决了这些问题:

  1. 跟搜索一样简单。降低学习成本,做到像搜索引擎一样简单。把数据分析真正交到业务人员手中,让每个业务人员得到最合适的数据分析结果。
  2. 节约成本支出,便捷式自助分析。让企业花费最少的成本获得最大的价值,无需专业的分析人士,无需另外学习复杂的编程语言和数据库语言。
  3. 实施周期短,只需要三周的时间大型企业即可完成整个数据分析部署,最高程度的提高工作效率。
  4. 消灭数据孤岛,轻松处理海量数据。企业可以通过datafocus快速打破数据孤岛,处理海量数据,辅助企业运营决策。

如果公司想要正确地分析数据,他们将需要一个聪明的分析师,一个处理海量数据的“智能”工具。幸运的是,专门研究大数据的商业智能BI Datafocus出现了。我们期待着智能企业的出现,把海量的云数据转化为信息,然后把信息转化为知识,最后从知识中提炼出智慧,为企业插上腾飞的翅膀。

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