带你了解何为MEASURE列,何为ATTRIBUTE列

2019/3月/12大数据分析, 大数据技术与运用, 数据可视化0 条评论

 

DataFocus,是一款强大的数据可视化工具,要想将工具很好地用起来,那必须要了解DataFocus这个系统的设置。在DataFocus中,对于数据表中的列类型,只有两种,一种是MEASURE列,一种是ATTRIBUTE列,那到底什么是MEASURE列,什么是ATTRIBUTE列呢?下面主要把我对于这两种类型的理解分享给大家。

MEASURE列:MEASURE,计量、测量。由此也可以推测出,MEASURE列主要是用来计算的,因此,MEASURE列必须是数值列,即MEASURE列的列中值必须全部为数值,例如上图中的销售金额、销售价格、销售数量等,在可视化中,相当于是图形展示的内容。那反过来,如果列中值全部为数值的,是不是就是MAESURE列?答案是不一定,原因在下面会讲到。

ATTRIBUTE列:ATTRIBUTE,属性。通常我们所知道的属性一般有,比如员工的个人信息:籍贯、性别、名称、地址等等。那由此我们推测出,ATTRIBUTE列就是属性信息,主要是文本信息,为什么说主要是文本信息?因为也有例外,比如,员工的手机号码,一般都是数值,但电话号码属于属性信息。ATTRIBUTE列在可视化中,相当于是图形展示需要的坐标轴,或者框架。

在数据表导入DataFocus时,系统怎么判断这一列是MEASURE列还是ATTRIBUTE列的呢?其实列类型,与导入系统的字段类型有关,若字段类型是timestamp(日期时间格式)、string(字符串格式)、boolean(布尔值格式),则系统会将该列识别成ATTRIBUTE列,若字段类型是int、double、bigint、smallint,则系统会将该列识别成MEASURE列。

那有人会问了,两者之间可以互相转换吗?一般情况,MEASURE列可以转换成ATTRIBUTE列,但是相反的,ATTRIBUTE列不可以转换成MEASURE列,除了字段类型为boolean的,若字段类型为boolean的,在导入系统时,系统会自动识别成ATTRIBUTE列,但是此处的ATTRIBUTE列也可以转换成MEASURE列。

MEASURE列—>ATTRIBUTE列

字段类型:boolean

现在大家对于什么是ATTRIBUTE列,什么是MEASURE列有一定的了解了吧。

0条评论

递交一条评论

邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注

2021 DataFocus Cloud新品直播发布会

AI驱动,SaaS部署,引领数据分析云时代!