企业财务分析—杜邦分析模型

杜邦分析模型是一种专门针对企业财务状况进行分析的的模型，该模型强调将若干个用以评价企业经营效率和财务状况的比率按其内在联系有机地结合起来，形成一个完整的指标体系，并最终通过权益报酬率来综合反映。

采用这一方法，可使财务比率分析的层次更清晰、条理更突出，有助于全面仔细地了解企业的经营和盈利状况。

杜邦分析模型有助于企业管理层更加清晰地看到权益报酬率的决定因素，以及销售净利润率与总资产周转率、债务比率之间的相互关联关系，给管理层提供了一张明晰的考察公司资产管理效率和是否最大化股东投资回报的路线图。

RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。按照R（最近一次交易的时间间隔）、F（消费频率）、M（消费金额）将客户进行分类，通过这3个维度可以切分出8类客户，最后根据不同类型客户占比情况来评估客户的整体分布，并针对不同类型的客户进行有针对性的营销。简单来说，即通过 R、F、M 衡量用户价值，创建用户分层体系。

RFM模型可以对客户的终生价值做一个合理的预估，基于一个理想的客户特征来衡量现实中客户价值的高低，通过此类分析，定位最有可能成为品牌忠诚客户的群体，让企业把主要精力放在最有价值的用户身上。

客户运营分析—用户分群分析模型

由于产品的推广运营活动的进行，用户的留存和新增数量越来越多。由于群体特征不同，行为会有很大差别，因此产品运营人员希望可以根据历史数据将用户进行划分，将具有一定规律特性的用户群体进行归类，进而再次观察该群体的具体行为，找到产品问题背后的原因，并有效改进优化方向。对用户进行精细化运营，这就是用户分群的原理。

发展和维系用户是企业占据市场的核心手段，挖掘用户需求、了解用户行为习惯成为产品设计和用户运营必不可少的一环。但是，单从宏观的数据和指标分析中，有时很难做到深入理解用户的需求偏好和行为特性。用户群细分分析却可以帮助产品经理和运营人员更深入地理解各细分用户群的差异，以便用于差异化的产品设计或运营活动的投放，更好地满足用户需求，提高用户粘性。