为什么要用数据模型监测业务?
答:有经验的管理者,会根据业务规律搭建各种数据分析模型
问:观测角度不同,结论也可能不同,如何避免片面的管窥蠡测?
答:这些数据模型,可以像CT一样,全面透视业务各个环节的数据表现。

一步快,步步快
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快速搭建
完成一个数据分析模型,只需要7分钟

快速改进
通过数据模型持续迭代,使业务监测达到最优

快速深入
根据模型数据继续追问,抽丝剥茧,直达真相
构造各种数据分析模型和指标体系
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DataFocus 让数据分析像搜索一样简单
客户运营分析—用户分群分析模型
由于产品的推广运营活动的进行,用户的留存和新增数量越来越多。由于群体特征不同,行为会有很大差别,因此产品运营人员希望可以根据历史数据将用户进行划分,将具有一定规律特性的用户群体进行归类,进而再次观察该群体的具体行为,找到产品问题背后的原因,并有效改进优化方向。对用户进行精细化运营,这就是用户分群的原理。
发展和维系用户是企业占据市场的核心手段,挖掘用户需求、了解用户行为习惯成为产品设计和用户运营必不可少的一环。但是,单从宏观的数据和指标分析中,有时很难做到深入理解用户的需求偏好和行为特性。用户群细分分析却可以帮助产品经理和运营人员更深入地理解各细分用户群的差异,以便用于差异化的产品设计或运营活动的投放,更好地满足用户需求,提高用户粘性。
与其他产品相比,DataFocus更灵活
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不拘泥于有限的场景,可演绎无穷多指标模型
DataFocus不是代码写死的指标模型,也不是一个用户运营或分析工具,而是可以通过数据,根据不同场景搭建出无穷的指标体系

业务精英自己动手,搭建模型
DataFocus不需要通过SQL语句或拖拽进行图表搭建,只需要通过类自然语言搜索的方式就可以快速上手,有业务经验的管理精英,自己动手即可迅速打造各种数据模型

不止于发现问题,还提供解决问题的灵活接口
用户可以根据搭建的闭环数据反馈体系,运用DataFocus的开放接口,自定义个性化的业务动作输出,比如推送折扣信息给标签筛选出的用户群体,从而可以根据数据反馈形成多种多样有效的业务闭环

最成功的组织都采用DataFocus
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让数据分析更简单!

“我们将DataFocus的智能搜索分析技术集成到数据底座之上,助力华为全球技术服务中心向位于中国、北美、南非、中东、印尼等全球运营商提供即时的数据分析服务,响应时间从原来的1-2周降到现在的1-2天!”
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