聚焦数据分析,提升医疗资源利用效率

医疗健康行业的供给不足短期内无法得到有效改善。然而看病难、医疗服务质量差与医疗资源的不合理配置、过度医疗所导致的医疗利用效率过低的矛盾却同时存在。 医疗数据地域、行业割裂严重,形成众多数据孤岛。运用DataFocus将这些数据融合并运用于分析和管理中,优化资源配置,逐步提高现有医疗资源的运行效率,提高单位资源产出,为医疗保险行业提供有效的数据分析支撑,有效改善医疗需求与供给不足的矛盾。

消灭数据孤岛

如: 将多个互不联通的业务系统数据库整合以便进行综合数据分析。

随时随地回答关于数据的问题

如: 上个月华东地区7座越野车的销量是多少?

更加准确的数据呈现

如: 告别盲人摸象式的数据认知,全面的数据呈现让您掌控全局!

即时的数据洞察力

如: 最近总收入的提升来自于上海地区女性消费者的大幅增加。


 

“医院永远都有忙不完的事情,不光是一线的医生和护士,后勤支持部门的同事们也一样。整个医院,上到各个科室,下到门诊,每天都会产生大量的数据,DataFocus为我们提供了高效的系统分析平台,来自多个业务系统的上亿行数据,分分钟就可以得到分析结果,我们太需要这样的效率了!”

 


人人都成为数据分析师

诊疗部门

门诊永远是最繁忙的部门,提高诊疗效率是我们长期努力的目标,通过持续的数据分析,我们逐渐优化分诊流程;整合了疾病流行数据以后,我们甚至可以做到预测流行病期间门诊数量的高峰时段。

护理部门

通过DataFocus建立的模型分析结果,我们发现了一些很有意思的规律,这些结论让我们能根据用户的特征安排合理的住院时间,甚至准确预测一些住院延长时间,降低返院二次治疗的风险。

行政后勤部门

信息中心和统计、病案等各科室积累了大量的数据,通过DataFocus强大的模型分析功能,我们设置了多个数据分析专题,这些专题已陆续为各科室带来很大的效益,我们正在尝试进行更多的专题分析。