工程界有句名言：data is data。数据本身并不会有什么作用，我们需要做的是分析数据找到改善的方向。本视频讲座介绍了质量数据分析的基本目的、一些著名的质量管控理论体系，以及最常用的识别问题、分析问题以及解决问题的方法。通过数据分析监测到数据异常，并找到具体的参数原因，向相关部门提出建议和要求，产生行动，并在后续改善过程中保持进一步的跟踪。从而达到最终的目的。数据分析的真正目的是产生改善的行动，而良好的数据分析能力，能够给行动提供正确的方向。
让数据分析像搜索一样！
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