什么是数据发掘?为什么数据发掘那么受欢迎?

2021/10月/14大数据技术与运用0 条评论

我们生活在一个数据遍布我们身边的时代。在数字时代,那些能够从触手可及的丰富数据中榨取每一滴价值,发现促进增长和进化的新见解的人,将永远在商业战场上获胜。

研究表明,79%的企业高管认为,不以正确方式利用大数据的公司将失去竞争地位,最终可能面临灭亡。此外,83% 的高管为了获得竞争优势而追求大数据项目。毫无疑问,从指标、见解和信息中实现最大价值的最佳方式是通过所谓的数据发现。

从根本上说,这是一个术语,描述了企业从各种来源收集数据并实际应用数据以产生实际业务价值的过程。企业可以受益于数据驱动决策的改进,以及增强的业务流程和模式,并在推动智能业务战略的同时更流畅地分享各部门的见解。

作为一个数据驱动的组织,从了解您的数据开始。无论您是在谈论 IT 专家、CIO 还是项目经理,在当今的数字时代,所有业务用户都需要能够访问和理解数据。

这种方法是一种数据处理方法,支持业务成功,并确保组织内的每个人都有权通过无缝互动的方式了解数据来充分利用他们面前的信息。

那么,什么是数据发掘?用于此类任务的工具是什么?什么是数据发掘平台?什么是发现模型,您如何在真实业务环境中使用它?在这里,我们从最重要的问题开始探索所有这些主题。

什么是数据发掘?

数据发掘是一个术语,用于描述通过在引导高级分析和数据可视导航的帮助下检测模式和离群值从各种来源收集数据的过程,从而实现所有业务信息的整合。

假设您是企业所有者、分析师、首席信息官或项目经理。组织中的每个人都需要一种从数据形式中读取、理解和收集价值的方法。

在现代商业环境中,从数据中获取价值对于任何公司的成功都至关重要。能够发现和分析数据集中的模式和趋势,使企业能够为自己提供竞争优势、实现业务目标、确保成功,并在数字时代保持相关性。

如前所述,概念本身不是工具或数据发现平台:它更像是一个可以用来创造商业价值的术语。这就是说,你可以通过使用数据分析工具,以加强你的努力。

此发现级别可按下一个级别进行描述和分类:

  1. 数据准备
  2. 视觉分析
  3. 引导高级分析

为什么数据发掘那么受欢迎?

现在,我们已经探索了明确的数据发掘定义,为您的阅读乐趣,让我们深入探讨这个创新的概念作为一个趋势。

正如我们在本文开头提到的,大数据行业在过去十年中呈现指数级增长。研究表明,过去两年的数据比整个历史记录都多,自2012年以来,该行业已在全球创造了约1300万个工作岗位。预测模式和连接的能力改善了多个企业的运作方式,使其成为全球最大的行业之一,也是当前最热门的趋势之一。

数据被认为是企业的宝贵商品和”货币”。它帮助公司获得可信的见解,以便它们能够运用到其竞争优势中。数据改善了决策流程,为增长战略提供动力,显著提升了客户体验,使组织能够凭借其业务模式推动创新。

但是,你如何开始采用这种心态呢?您如何在组织中实施此类战略,以及可用哪些可视分析工具来帮助促进此过程?

首先,您可以通过特定指标 (关键绩效指标) 来跟踪您的业务绩效,并获取数据所能提供的所有见解。根据您的行业和/或部门,您可以选择许多KPI 示例。然后,您可以将从数据中收集到的信息应用于所有团队和部门,这将使您能够做出集体决策,最终解决挑战,并在许多关键领域创建可持续的解决方案。

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