如何成为数据分析员师?

2021/9月/10大数据分析, 大数据技术与运用, 大数据报告0 条评论

如果你喜欢处理数字和解谜,那么作为数据分析师的职业生涯可能非常合适。

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数据分析师收集、清理和研究数据,以帮助指导业务决策。如果您正在考虑在这个需求领域的职业生涯,下面介绍如何开始。

如何成为数据分析师?分步指南

你可以在各种行业找到数据分析工作,在这个高需求领域,获得第一份工作的道路不止一条。无论您是在专业领域刚刚起步,还是转向新职业,以下是成为数据分析师的一些步骤。

1. 制定学习计划。

如果你对数据分析领域不了解,你会想从开发一些基础知识开始。获得数据分析的广泛概述可以帮助您决定此职业是否适合您,同时为您提供工作准备技能。

过去,大多数入门级数据分析师职位都需要学士学位。虽然许多职位仍然需要学位,但这种状况已经开始改变。虽然你可以发展基础知识,并通过数学,计算机科学或其他相关领域的学位来增强你的简历,你也可以通过其他课程,如专业证书课程,训练营,或自学课程,了解你需要什么。

2. 培养你的技术技能。
获得数据分析工作通常需要有一套特定的技术技能。无论您是通过学位课程、专业证书还是自己学习,这些都是您可能需要获得的一些基本技能。

  • 统计学
  • R或Python 编程
  • DataFocus
  • SQL(结构化查询语言)
  • 数据可视化
  • 数据清理和准备

查看一些要申请的角色的工作列表,并将您的学习重点放在列出要求的特定编程语言或可视化工具上。

除了这些硬技能,招聘经理还寻找工作场所技能,如扎实的沟通技能,您可能会被要求向那些没有那么多技术知识解决问题能力的人介绍您的发现,以及您希望工作的行业领域的知识。

3. 处理具有真实数据的项目。

学习如何在数据中查找价值的最佳方式是在现实世界环境中与数据配合使用。查找使用真实数据集的学位课程或课程,包括实际项目。您还可以找到各种免费的公共数据集,您可以使用这些数据集来设计自己的项目。

深入挖掘来自国家环境信息中心的气候数据,利用BuzzFeed 的数据深入研究新闻,或者通过NASA公开数据找到应对地球内外迫在眉睫的挑战的解决方案。这些只是数据的几个示例。选择您感兴趣的主题,并找到一些数据进行练习。

4. 开发您的工作组合。

当您在互联网上玩数据集或在课堂上完成实际作业时,请务必为您的投资组合保存您最好的工作。投资组合向招聘经理展示了您的技能。强大的投资组合对得到这份工作大有裨度。

当您开始为您的投资组合策划工作时,选择能够展示您的能力的项目:

  • 从不同来源刮取数据
  • 清洁和规范原始数据
  • 通过图形、图表、地图和其他可视化来可视化您的发现
  • 从数据中获取可操作的见解

如果您在学习过程中从事过任何小组项目,请考虑也包括其中一项。这表明您能够作为团队的一员工作。

如果您不确定投资组合中包含哪些内容(或项目创意需要一些灵感),请花一些时间浏览其他人的投资组合,看看他们选择包括哪些内容。

5. 练习介绍您的发现。

只需关注数据分析的技术方面就很容易,但不要忽视您的沟通技巧。作为数据分析员,一个重要因素是向公司决策者和其他利益相关者介绍您的发现。当您能够用数据讲述故事时,您可以帮助您的组织做出数据驱动的决定。

在完成投资组合的项目时,练习介绍您的发现。想想你想传达什么信息,以及您将使用哪些视觉效果来支持您的消息。练习慢慢说话和眼神交流。在镜子前练习或你的同学。尝试记录自己,你提出,所以你可以看回来,并寻找领域改善。

6. 申请实习或入门级工作。

在获得一些处理数据和介绍您的发现的经验后,是时候完善简历并开始申请入门级数据分析师职位了。不要害怕申请你觉得没有百分之百资格的职位。您的技能、投资组合和对角色的热情往往比检查资格列表中的每一个项目更重要。

如果您仍在学校,请向大学职业服务办公室询问任何实习机会。通过实习,您可以开始为简历获得真实世界的经验,并应用您在工作中学到的东西。

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