当代被内卷困住的数据分析人,出路在何处?

2021/5月/07大数据技术与运用, 大数据新闻0 条评论

哪里有竞争,哪里就有内卷。

这是一个万物皆可内卷的时代。

微博热搜上在聊“社会内卷化”,打工人在吐槽社会中为了生存下去是越来越努力,可是也越来越累,但是收获并没有增加,反而是在下降。

热播电视剧《小舍得》里的角色田雨岚对孩子的“鸡娃”教育,又在讨论“教育内卷”。例如孩子报各种各样的补习班,是因为身边的人报了各种各样的补习班;对孩子考的95分不满意,是因为还有孩子考了98分……

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甚至有大学还开设了《内卷学导论》课程,更是将“内卷”的含义延申至“万物皆可卷”。

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《内卷学导论》课程大纲

而我们就身处时刻在“内卷”的社会中。

教育在内卷,互联网行业在内卷,国家发展甚至也可能在内卷。

这不得不引人深思——你的工作也在内卷中吗?你的企业又在内卷中吗?

什么是内卷?

“内卷”这个起源于人类学的专业词汇。“内卷化”现象最初是由美国人类学家吉尔茨在其著作《农业内卷化:印度尼西亚的生态变化过程》中提出,文中提出农民在人口压力下会不断增加水稻种植的劳动投入,以边际报酬递减为代价进行不计效率的生产,劳动趋于内卷,从而形成“没有发展的增长”

说白了,就是你的付出与回报差距过大,付出非常大的成本去换取微薄的甚至接近于0的回报。

仔细一想,这不是大多数数据行业打工人的常态吗?

数据分析中的内卷

每天上班都要做一大堆表,于是说想去学习代码学习BI,这样就可以不必被一大堆报表需求淹没。结果就是上班被一大堆数据需求虐,下班又被一大堆代码虐。

每天折腾自己但工作效率却并没有提升,结果成了自己卷自己。

实际上,数据分析岗位早已不是几年前的样子了…

2015年,你只要会Excel,会查SQL数据库,数据相关的工作你随便挑。

2017年,你得会做数据可视化,会用SPSS做数据挖掘,能给老板做漂亮的报表,同时会一点Pathon,就能崭露头角。

到了2021年的今天,你还得懂统计、数据清洗、建模、算法……甚至你可能还得学习并掌握代码知识,了解各种各样的数据工具。

虽然说如今的数据分析岗位在逐年增加,可是岗位需求也在逐渐增加。

无法匹配新时代岗位需求的数据人,也就只能被困在无止境的工作内卷中。

相信大多数数据分析人最开始接触到的数据分析工具是Excel,当然Excel已经确实拥有很多功能,能帮助你解决一些基础的不太复杂的数据需求。可是当数据量超过10000的时候,它的查询和计算速度就开始急速下降了,也就出现了常见的数据未保存系统却卡死的情况。

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而且当遇到海量更复杂的数据处理时,Excel已经无法解决问题了。

拆解成一部分一部分的数据进行处理吗?

那么明明半小时就能完成的工作为什么要用三天完成呢?

就算好不容易解决完了数据处理难题,当老板找到你询问了数据背后代表的业务含义,结果你支支吾吾答不上来。因为你把时间都花在了处理数据上了,却没有时间停下来思考数据能给业务带来的价值。

于是你每天做着重复性的工作却没有任何进步,而这就形成了数据分析人的内卷。

DataFocus帮你脱离内卷

脱离内卷,首先从提升效率开始。

  1. 独创的搜索式交互方式

功能展示

DataFocus Cloud采用独有的搜索式交互方式,你只需要在搜索框输入关键词描述要解决的数据问题,就可以直接搜索出最终结果。而且你搜索的次数越多,搜索得到结果所需的时间就越短,同时系统会自动记录下你的搜索历史记录,你可以更快地选择你习惯的搜索语句。

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DataFocus Cloud自带基于云计算、支持大规模并行处理的数据仓库,可以支撑百万甚至千万级的数据量进行分析,数据处理的效率提高百倍!

  1. 行列级的数据安全管控

除了可以设置制作好的数据看板、历史问答的查看权限之外,DataFocus还能够针对不同部门/角色的人员进行行列级的数据安全管控,使得不同的人能够根据权限而只能看到自己的部分数据。

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  1. 优秀的可视化能力

在DataFocus中制作一张可视化大屏只需要傻瓜式操作。DataFocus支持40多种可视化图表类型,包括柱状图、饼图、折线图、桑基图、时序图、弦图等。还提供联动、跳转、上卷下钻、筛选等交互式分析能力,便于用户构建实时分析型数据看板,驱动业务决策。

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当然不仅仅是提升效率,更重要的是帮助您看清数据背后的业务价值。

DataFocus作为自助式BI分析平台,帮助您快速搭建数据分析模型,实时监控并且能快速深入业务指标,帮助您对于您的业务情况了如指掌,出现问题第一时间解决。

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