你不得不警惕的“伪数据驱动”四大迹象

2021/4月/16BI 3.0, 大数据新闻0 条评论

最近的调查发现,全球企业每年在数据分析技术和服务方面支出将近400亿美元,每年增长12%。然而,在一项对64家大企业的高管调查中,72%的受访者表示,他们尚未形成数据文化,约半数受访者承认,他们在数据分析方面没有形成有效竞争。

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作为一个数据驱动型组织,需要的不仅仅是出色的技术和高质量的数据。除此之外企业中同等重要的,是合适的内部流程和文化。即企业正确引导激励措施并采取措施确保数据能够正确推动决策。

如果做不到这一点,就可能导致数据误用,并且对数据付出了较大的成本,失败后又无法找出真正的原因。

这样的企业是在对“数据驱动”进行伪装,拥有着数据基础、技术以及专业知识,但文化和流程与这些要素不一致,无法产生最佳结果。例如,数据是每个决策的一部分,可使用数据的员工会率先提出决策意见,再利用数据支持自己的决策。

这就解释了为什么企业在数据分析方面投资了不少成本,却鲜少成效。如今的企业所拥有的数据量比以往都多,但在人们脑中落地生根的传统思想(自下而上的决策方式)以及传统数据工具(周报和预制仪表盘),这样的企业文化意味着企业员工充分利用数据只能是空谈。

“伪数据驱动”常见表现有哪些呢?我们又该如何警惕?

根据平均值作出粗暴的决策

将客户、供应商和其它利益相关者作为一个整体来对待,并且简单粗暴地根据平均值作出决策可能会带来严重的后果。

试想一下,现在你的公司与一家在全球拥有500多家供应商的大型汽车制造商合作。公司现在确定,结款的最佳时间是提交发票后的30天,并按标准执行。

事实上,有些供应商在45天内无需付款,而一些供应商在25天后没有付款就会受到惩罚。所以一些供应商会不开心,并且有些业务会因为更早支付发票甚至支付不必要的滞后费而亏损。

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您的组织可能确实在根据数据采取行动,但如果聚合掩盖了下面的现实,则数据无法提供完整情况。细微差别丢失,这可能导致收入损失以及关系受损。

每个人都有自己的个人结论

如果每个人都觉得自己的结论比别人的结论好,那这就是一个伪数据驱动的标志。当然每个团队确实都在根据数据采取行动,但如果他们的数据信息不同,结论很难一致,有些甚至还会被误导。

最可能的原因是数据孤岛,每个团队都在看自己的那一部分,也无法在哪些数据能够最终推动决策这个问题上统一意见。

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是希望通过CRM系统中的数据还是营销工具中的社交数据来确定客户偏好呢?

在哪些数据很重要这个问题上达成一致,是指导决策和战略的重要前提。

所以首先,数据应在整个组织中统一提供,以便团队能访问统一的数据。

目标是得出有效的决策结论,而不是数据所有权。这就需要文化转变,放松对高级管理人员的数据控制权。

决策优先于数据

先作出决策,再找数据来支持是非常失败的:毕竟我们都倾向于相信自己的直觉。

首先,认识到直觉和经验在商业中仍然至关重要。关键是不要通过应用数据证明职位的合理性来误导他人。

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如果数据被广泛共享,你可以依靠你的专业团队来发现见解和机会。领导者的工作是将他们的经验运用到这些见解中,并决定正确的路线。想法不仅仅是从领导者中开始,而是从数据开始。这可能需要抑制自我,并接受数据驱动的世界,但领导者在决定采取哪种行动方针方面总是起着至关重要的作用。

误导性激励

数据通常和绩效、奖金等挂钩,如果是不明智地采用,反而是适得其反的。

使用数据来推动激励是适当的,但目的应该用于激励而不是惩罚,否则它们会鼓励不良行为。平均15分钟解决呼叫而不是12分钟的客服人员可能被称为“工作效率较低”,但也可能产生更好的结果,例如更高的客户满意度,从而为整个业务作出贡献。

数据具有较大的潜力来改善客户服务、业务创新,但企业需要合适的环境来开发出潜力。数据应广泛、统一地分发,以便员工拥有共同的结论来源。

这可能需要重大的文化转变,但机会是巨大的。

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