BI新风向,“增强分析”到底是什么?

2021/4月/15BI 3.00 条评论

每年,国际权威分析机构Gartner发布的商业智能和分析平台魔力象限报告(《Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms》以下简称ABI领域魔力象限)都是BI领域最重要的风向标。

今年,Gartner分析师特别指出“分析和BI平台不再以其数据可视化功能与众不同,而这些功能已被同质化……差异已经转移到平台如何支持增强分析“。

可见,增强分析将成为BI平台的重要差异,在增强分析的牵引下,BI分析能力会走向更高阶的阶段。

什么是增强分析?

增强分析具有将传统数据分析与诸如机器学习(ML)或 (AI)之类的技术合并,以及与NLP进行细微集成的潜力,它可以帮助进行数据准备,洞察发现,共享,部署以及增强用户探索的方式并在BI平台中分析数据。

这种对数据的高级利用、操作和展现不但简化了数据处理过程,而且能够呈现出清晰的结果,为更加复杂的工具提供了资源支持,帮助商业用户做出日常决策,摒弃错误观点,准确快速地开展业务活动。

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增强分析如何改进BI工具?

在2019甲骨文数据库云大会上,甲骨文业务数据平台相关负责人指出,数据分析发展30年以来,经历了“集中分析时代”、“自助分析时代”再到如今的“增强分析时代”,集中分析以传统BI对数据进行统一治理为特征,自助分析是对数据进行可视化和敏捷分析,而在增强分析时代,自治数据管理平台让业务数据随时在线,通过AI和机器学习提升洞察力。

增强分析主要有两种应用场景,第一是为专业的数据分析师或者数据科学家准备的,支持他们通过数据建模来完善数据分析能力;

第二种是针对普通用户,增强分析可以支持他们访问有效数据,并对理论和假设情况展开测试与验证,从而为分析计划带来更多自动化动能以及创新洞察力。

增强分析是补充而不是替代现有的企业BI,自助BI和数据科学平台。增强分析也可以嵌入到业务应用程序中,以改进决策过程。

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DataFocus的增强数据分析能力如何?

DataFocus可以说是一款在基因中自带增强分析的数据分析工具。DataFocus中的AI助手可以理解人输入的自然语言,转化成数据问题,便捷地获取结果,高效进行数据洞察。

从诞生之初,DataFocus就在不断打磨NLP技术,将数据分析从拖拽式操作升级成搜索式操作。AI助手在自然语言问答、智能提示、智能预警等多个方向表现出色,尤其在自然语言问答上有着强大的处理能力,可以直接使用上周、今天、前10等语言进行搜索。

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DataFocus的智能告警解决人为监控的诸多痛点,定时通过规则及智能算法监控异常指标,通过预设的邮件渠道通知,让分析师可以在数据发生异常波动时能及时被告知、即时处理,以避免更多损失,也能及时抓住机遇。

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