智能商务专题 市场销售数据分析实例

2021/3月/29大数据技术与运用0 条评论

商业场景

企业经营一段时间后,要进行市场销售数据调查、整理,并对其销售状况进行分析,从而了解企业经营状况,为进一步做好销售奠定基础。

案例分析

市场调研员对郑州市一些区域的主要超市销售数据进行调查,如表所示,试着对该数据进行分析。


将这些不同区域的超市按照月销售额进行等级划分。分析思路

  1. 按照不同等级统计各个等级包含的超市数量。
  2. 将不同关键字段进行组合,从不同视角数据分析。

实现步骤

导入数据表 主要超市销售数据。

搜索中选择该数据表。

接下来,我们需要对平均月销售额进行等级划分,可以通过公式来实现。

将销售额大于50000的划分为A级,将销售额在40000-50000之间的划分为B级,将销售额在30000-40000之间的划分为C级,将销售额在20000-30000之间的划分为D级,将销售额在10000-20000之间的划分为E级,将销售额小于10000的划分为F级。

建立公式,取名为等级,if 平均月销售额>50000 then “A级”else if 平均月销售额>40000 then “B级” else if 平均月销售额>30000 then “C级” else if 平均月销售额>20000 then “D级” else if 平均月销售额>10000 then “E级” else “F级”

再建立公式,等级数量,Count(等级),清算各个等级的超市数量。

建立完成后我们可以通过组合不同的关键字段来进行数据分析。

将等级和等级数量组合,我们可以看到不同等级的超市数量占比情况。

将等级和销售额组合,我们可以看到不同等级的超市销售总额情况。

将等级、超市名称、销售额、区域组合,我们可以看到不同等级不同区域的超市情况。

将等级和区域设定为x轴,销售额为y轴,图例设置为超市名称,即可看到按照等级和区域划分的超市情况。

我们还可以通过筛选功能,查看详细数据,比如设定区域为金水区,即可呈现该区域不同等级的超市情况。

转换为饼图,可以看到不同等级不同区域不同超市的销售额占比。

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