业务数据模型搭建三步走,一学就会!

2021/3月/01BI 3.0, 大数据分析0 条评论

随着精细化运营的理念不断深入人心,越来越多的企业开始重视数据的价值,并且希望搭建出一套自己企业的业务数据模型,以便更好地指导决策。但是万事开头难,如何做好这第一步是困扰很多企业经营者的问题。

主要存在的问题有以下两点:

1固化的数据模型与自身业务不贴合,常见的AARRR模型、用户模型、事件模型虽然很有名,但却无法使用;

2)业务变动导致的模型重构消耗企业大量的时间成本、人力成本,导致企业错过经营机会。

针对这两个问题,DataFocus既有方法论,也有优秀的工具,三步就能帮你搭建一套完全贴合业务、零延时感受业务脉动的业务数据模型,开始吧!
(一)找准你的指标

指标(index),也有称度量(measure)。用来衡量业务状况,比如运营常见的指标有UV、DAU、销售金额、转化率等,销售指标有毛利率、客单价等,指标的选择来源于具体的业务需求,从需求中归纳事件,从事件对应指标。

在这里我们引入一个概念——OMTM,OMTM(One Metric That Matters) 唯一重要的指标,也称为北极星指标

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选择 北极星指标有四大标准:

  • 和商业目标紧密结合;
  • 反映客户的价值需求;
  • 指标简单易懂;
  • 能够计算汇总 。

有了北极星指标后,需要倒推出影响北极星指标的因素,从而确定需要监控的数据维度。

举个例子:假设某电商公司的北极星指标是销售额。对销售额进行拆分:

销售额=每种商品的客单价*销售量,客单价又可以继续拆分成售价和成本的差额。就像这样层层拆分,最终找到能直接监控的数据维度。
(二)数据分析

明确了指标之后,第二步是需要将指标通过图表的方式呈现出来。数据图表的制作软件很多,这里推荐DataFocus。

DataFocus Cloud独有的搜索式交互方式,在整个数据分析领域都是一枝独秀的!你只需要在搜索框输入关键词描述要解决的数据问题,就可以直接搜索出最终结果。而且你搜索的次数越多,搜索得到结果所需的时间就越短,同时系统会自动记录下你的搜索历史记录,你可以更快地选择你习惯的搜索语句。

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(三)搭建数据可视化看板

搭建数据看板是在数据图表的基础上,对其进行组合和优化,将所有关键业务指标(KPI)和相关数据指标显示在一个可视化面板中,以可视化图形的方式展现出来。

在DataFocus中制作一张可视化大屏只需要傻瓜式操作。DataFocus支持40多种可视化图表类型,包括柱状图、饼图、折线图、桑基图、时序图、弦图等。支持添加自定义文本框、背景、边框装饰、时间器、Tab控件等。还提供联动、跳转、上卷下钻、筛选等交互式分析能力,便于用户构建实时分析型数据看板,驱动业务决策。

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数据看板

上图是用DataFocus做出的看板,每个人,或者说每一项业务,都需要最直观的将数据展现出来,并且根据图表层层下钻,发现问题,所以可以自定义的看板非常重要。

这样的三步是完全切合公司实际业务的,而不是胡乱套用模板或者已有的数据模型,只有这样的分析,才能真正指导企业的业务实践,并跟随业务随时调整优化。

快来试试吧~

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