商业数据分析中客户群年度购买频次分析

2021/1月/28大数据技术与运用0 条评论

1、分析情景

汇总购买次数的客户数,以及计算客户群年度购买频次情况

2、分析思路

  1. 根据客户信息和订单日期的年份,统计消费订单数。
  2. 从客户初次购买年、订单日期年份、订单次数,计算各年度消费的新客户数以及该客户群在其它年份消费的客户数。

在DataFocus中的实现步骤

将表导入DataFocus系统,即可进入搜索模块开始搜索式数据分析。

3.1 汇总查看各购买次数的客户数。

在搜索模块,选择数据源表后,即可在搜索框中输入列名、关键词和公式进行搜索分析。

3.1.1 汇总各用户在各年度的购买次数

如图,通过关键词“的数量”进行购买次数的统计 ;公式year获取订单日期的年份后,为使后续操作方便,使用公式to_string将该列转换为属性列。

分析1-中间表

图表3-1 客户每年购买次数

在操作栏下,将搜索后的结果数据保存为中间表。

分析1-保存中间表

图表3-2 中间表

3.1.2 分析各购买次数的客户数

保存成功后,在搜索模块,选择该中间表作为数据源表。

除了使用to_string进行列类型的更改,也可以在公式编辑界面进行更换,如图所示,将“购买次数”改为属性列,用于制图。

分析1-公式

图表3-3 修改列类型

最后,双击对应列名,以将其添加至搜索框中进行搜索,并使用关键词“的数量”计算人数,如图所示。

根据需求,可在“图形转换”、“配置图”、“轴名称”等处进行配置。

分析1-排序与图形选择

图表3-4 图表设置

即可查看到表中,各年度客户购买次数及相同购买次数的人数情况。

分析1-图

图表3-5 各购买次数的客户数

3.2 客户群年度购买频次情况

查看各年度消费的新客户数以及该客户群在其它年份消费的客户数。

3.2.1 获取客户初次购买年

使用列名,直接搜索出每个客户的购买日期,再通过公式min和year,计算出该客户第一次购买的年份,即客户初次购买年。

1

图表3-6 客户初次购买年

将数据保存为中间表。

2

图表3-7 保存中间表

除了前面提到的两个列类型转换的方法,也可以进入资源管理或数据表管理界面,找到该表,在表详情中切换为measure列或attribute列,即搜索模块的属性列或数值列。

4

图表3-8 列类型设置

3.2.2 客户购买年份及人数分析

因为需要将客户初次购买年和其它购买年进行比对分析,所以将该中间表与原表进行关联。

如图,关联字段为客户,一般建议使用客户ID。

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图表3-9 关联

回到搜索模块,同时选择这两个表作为数据源表。制作如下公式:

公式一:计算客户购买的年份

公式1

图表3-10 公式一

公式二:统计在第二年及之后购买的客户

公式2

图表3-11 公式二

公式三:统计在第一年购买的客户

公式3

图表 3-12 公式三

公式四:嵌套公式二,计算非第一年购买的不重复客户数量

公式5

图表3-13 公式四

公式五:嵌套公式三,计算第一年购买的不重复客户数量

公式4

图表3-14 公式五

最后,将“初年购买人数”,“次年及以后购买的人数”,“初次购买年份”和“购买年份”信息进行搜索,选择图表,如堆积图,并调节图轴配置。

即可查看到每年的新客户数以及该年客户在其它年份购买情况(2017年为销售第一年)。

图表

图表3-15 客户群年度购买频次情况

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